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      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
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  • 💬 웹 크롤러란
  • 활용
  • 크롤러의 조건
  • 💬 컴포넌트
  1. 시스템 설계

9. 웹 크롤러

💬 웹 크롤러란

  • 검색 엔진에서 널리 쓰는 기술로, 웹에 새로 올라오거나 갱신된 콘텐츠를 찾아내 수집하는 목적으로 사용된다.

활용

  • 검색 엔진 인덱싱

    • 웹 페이지를 모아 검색 엔진을 위한 로컬 인덱스를 만든다.

    • Googlebot은 구글의 검색 엔진을 위한 웹 크롤러이다.

  • 웹 아카이빙

    • 장기 보관을 위해 웹에서 정보를 모으는 것

    • 국립 도서관들이 크롤러를 돌려 웹사이트를 아카이빙하기도 한다.

  • 웹 마이닝

    • 웹 사이트를 통해 데이터를 마이닝하여 유용한 지식을 도출해내는 것

  • 웹 모니터링

    • 저작권이나 상표권이 침해되는 사례를 모니터링하는 것

크롤러의 조건

  • 규모 확장성: 웹에는 수십억 개의 페이지가 존재한다. 따라서 병행성(parallelism)을 활용하여 효율적으로 웹 크롤링을 하면 좋다.

  • 안정성(robustness): 웹에는 잘못 작성된 HTML, 아무 반응이 없는 서버, 장애, 악성 코드가 붙어 있는 링크 등이 존재한다. 크롤러는 이런 비정상적 입력이나 환경에 잘 대응할 수 있어야 한다.

  • 예절(politeness): 수집 대상 웹 사이트에 짧은 시간 동안 너무 많은 요청을 보내서는 안 된다.

  • 확장성(extensibility): 새로운 형태의 콘텐츠를 지원하기가 쉬워야 한다. 이미지 파일 등을 크롤링해야 할 때에 시스템이 확장하기 쉬워야 한다.

💬 컴포넌트

시작 URL 집합

  • 크롤러가 가능한 한 많은 링크를 탐색할 수 있도록 URL을 골라야 한다.

  • 주제별로 세분화하여 서로 다른 시작 URL을 사용해도 된다.

미수집 URL 저장소

  • 이미 다운로드되지 않은 미수집 URL을 저장한다.

  • 동일 웹사이트에 대해서는 한 번에 한 페이지만 요청해야 한다.

  • 수많은 URL 데이터를 메모리에만 저장하면 안정성, 규모 확장성 측면에서 적합하지 않다. 대부분의 URL은 디스크에 저장하고 IO 비용을 줄이기 위해 메모리 버퍼에 큐를 두고 주기적으로 디스크에 기록되도록 해야 한다.

  • 큐 라우터를 통해 동일 호스트를 가진 URL은 항상 하나의 큐에 입력되도록 하고, 큐 선택기를 통해 스레드가 큐에 있던 URL을 하나 꺼내 수행하도록 할 수 있다. 작업 스레드는 URL을 다운받게 되고, 다음 작업을 진행하기 전 일정 시간동안 대기(delay) 시킬 수 있다.

  • URL 우선 순위

    • PageRank, 트래픽 양, 갱신 빈도 등의 기준을 통해 URL의 우선 순위를 결정할 수 있다.

    • 우선순위별로 큐를 할당하여 우선 순위가 높은 큐부터 큐 선택기가 선택할 수 있도록 한다.

    • 이렇게 우선순위를 기반으로 선택된 URL는 앞서 다뤘던 큐 라우터에 전달된다.

  • 재수집

    • 기존에 다운로드했던 URL도 업데이트될 수 있기 때문에 주기적으로 재수집할 필요가 있다.

    • 웹 페이지의 변경 이력을 활용하거나, 중요한 페이지는 우선 순위를 높여 자주 재수집되도록 해야 한다.

HTML 다운로더

  • 웹 페이지를 다운로드한다.

  • Robots.txt 파일에 수집 가능한 페이지 목록이 들어 있으므로 이 파일을 주기적으로 캐싱해 사용해야 한다.

  • 성능 최적화를 위한 기법은 다음과 같다.

    • 분산 크롤링

      • 여러 서버에 크롤링 작업을 분산

      • 각 서버는 여러 스레드 돌려 다운로드 작업 처리

    • 도메인 이름 변환 결과 캐싱

      • 한 스레드에서 DNS 요청할 경우, 결과를 받기 전까지 다음 작업 진행이 불가능하다.

      • 크롤링 스레드 중 하나라도 이 작업을 하고 있으면 다른 스레드의 DNS 요청도 전부 블록되므로 병목 현상이 발생한다.

      • DNS 요청 처리는 보통 10ms~200ms 소요된다.

      • 캐시에 도메인 이름, IP 주소 보관해두고 주기적으로 갱신을 해주어야 한다.

    • 지역성을 활용해 크롤링 서버를 지역별로 분산시키고, 크롤링 서버는 지역적으로 가까운 크롤링 대상 서버를 다루도록 한다. 이를 통해 페이지 다운로드 시간을 절감할 수 있다.

    • timeout을 짧게 설정해 응답하지 않는 서버는 넘어가야 한다.

  • 안정성을 위해 다음 방법들을 활용할 수 있다.

    • consistent hashing 적용하여 다운로더 서버들에 들어가는 부하를 분산시킨다.

    • 장애가 발생해도 쉽게 복구할 수 있도록 데이터를 지속적 저장장치에 저장한다.

    • 예외가 발생해도 전체 시스템이 중단되지 않도록 예외 처리를 우아하게 해야 한다.

    • 시스템 오류를 방지하기 위해 데이터 검증을 해야 한다.

  • 확장성을 위해 새로운 형태의 콘텐츠를 지원하는 모듈을 쉽게 추가할 수 있어야 한다.

도메인 이름 변환기

  • URL을 IP 주소로 변환 후 데이터를 요청하기 위해 필요하다.

콘텐츠 파서

  • 웹 페이지 다운 시 파싱과 검증 절차를 거치도록 한다.

중복 컨텐츠

  • 데이터 중복을 줄이고 기존에 저장된 콘텐츠임을 쉽게 알아내야 한다.

  • 웹 페이지의 해시 값이나 체크섬을 이용해 비교하는 방법이 있다.

콘텐츠 저장소

  • HTML 문서를 보관한다.

  • 저장할 데이터의 유형, 크기, 접근 빈도, 유효 기간을 고려해야 한다.

  • 대부분의 콘텐츠는 디스크에 저장하고, 자주 접근되는 콘텐츠는 메모리에 둘 수 있다.

URL 추출기

  • HTML 페이지를 파싱해 URL을 추출한다.

  • 상대 경로는 절대 경로로 변환해 저장해야 한다.

URL 필터

  • 특정 콘텐츠 타입이나 파일 확장자를 갖는 URL, 접속 시 오류가 발생하는 URL, 접근 제외 목록에 포함된 URL 등을 크롤링 대상에서 제외한다.

  • 크롤러가 무한 루프에 빠질 수 있는 무한히 깊은 디렉토리 구조를 포함한 URL의 경우, URL의 최대 길이를 제한하거나 수작업으로 확인해 크롤링 대상에서 제외해야 한다.

방문 여부

  • URL에 이미 방문했는지, 이미 미수집 URL 저장소에 있는지 확인해야 한다.

  • 블룸 필터나 해시 테이블을 이용해 빠르게 탐지할 수 있다.

URL 저장소

  • 이미 방문한 URL을 저장한다.

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