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      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
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네티의 주요 특징

동기와 비동기

  • “동기”라는 단어는 업계에 따라 다양한 의미를 갖는다.

  • 이 책에서는 함수 또는 서비스의 호출 방식에 관한 내용을 다룬다.

동기

  • 특정 서비스에 요청을 보내면, 내부에서 모든 작업이 처리 완료된 후에 결과를 받을 수 있다.

  • 쉬운 디버깅, 직관적인 흐름 추적이 가능하다.

비동기

  • 특정 서비스에 요청을 보내면, 내부에서 작업 완료되기 전에 일단 응답을 보낸다.

  • 이후 사용자가 다시 결과 확인을 통해 요청을 보내면 어느 과정을 처리하고 있는지 응답을 보내준다.

  • Java의 Future 패턴, 이벤트 리스너의 옵저버패턴, Node.js의 콜백 함수, Netty의 Reactor패턴은 모두 비동기 방식이다.

  • 수행 시간, 프로그램 구조 등 다양한 고민이 필요하다.

  • 네티는 비동기 호출을 위한 API들을 프레임워크 레벨에서 제공하여 스레드 동기화 이슈 및 버그에 대한 부담을 덜어준다.

블로킹과 논블로킹

  • 소켓의 동작 방식

  • 블로킹

    • 요청한 작업이 성공하거나 에러가 발생하기 전까지 응답을 돌려주지 않는 것

  • 논블로킹

    • 요청한 작업의 성공 여부와 상관없이 바로 결과를 돌려주는 것

    • 응답값에 의해 에러나 성공 여부를 판단한다.

    • JDK 1.4 부터 Non-Blocking IO를 제공하기 시작했다.

  • NIO API를 통해 블로킹과 논블로킹 모드의 소켓을 사용할 수 있다.

블로킹 소켓

  • ServerSocket을 통해 서버를 연다. 클라이언트가 접속하지 않으면 accept() 메서드 line에서 대기하게 된다.

  • 이부분을 수행하는 스레드는 무한 대기(블로킹)하게 된다.

  • 클라이언트가 무언가 데이터를 보내지 않으면, InputrStream의 read() 부분에서 또다시 멈추게 된다.

  • 블로킹 소켓은 결국 호출된 입출력 메서드의 처리가 완료될 때 까지 응답을 돌려주지 않고 대기한다.

ServerSocket server = new ServerSocket(8888);
System.out.println("접속 대기중");

while (true) {
  Socket sock = server.accept();
  System.out.println("클라이언트 연결됨");

  OutputStream out = sock.getOutputStream();
  InputStream in = sock.getInputStream();

  while (true) {
    try {
        int request = in.read();
        out.write(request);
    }
    catch (IOException e) {
        break;
    }
  }
}
  • 위 코드 외에도 클라이언트가 소켓 채널에 write할 때 운영체제의 송신 버퍼의 크기가 전송할 데이터를 담을만큼 충분하지 않다면 송신 버퍼가 비워질 때 까지 블로킹된다.

  • 블로킹 소켓은 데이터 입출력에서 스레드의 블로킹이 발생하여 동시에 여러 클라이언트를 처리하기에 적합하지 않다.

  • 연결 당 스레드를 할당하는 방법

    • 클라이언트 연결과 직결되는 accept() 메서드에서 병목이 발생할 수도 있고, 스레드가 증폭되다가 힙 메모리가 부족해져 OOM 에러가 발생할 수도 있다.

    • OOM 에러를 피하기 위해 스레드 풀을 사용할 수도 있지만 동시 접속 클라이언트 수가 스레드 풀의 스레드 개수에 의존하게 된다.

    • 동시 접속 수를 늘리기 위해 스레드 풀 크기를 자바 힙이 허용하는 최대 크기까지 늘리도록 하더라도, GC가 힙 메모리가 크면 수행시간이 길어져 애플리케이션의 중단 시간이 길어질 수 있고, 수많은 스레드가 CPU 자원을 획득하기 위해 경쟁하며 CPU 자원을 소모하게 된다.

논블로킹 소켓

  • 소켓에서 데이터를 읽는 read 메서드를 호출했을 때, 블로킹 소켓은 클라이언트가 데이터를 전송해 수신버퍼에 데이터가 들어올 때 까지 블로킹된다.

  • 논블로킹 소켓은 클라이언트가 데이터를 전송하지 않았거나 수신 버퍼에 데이터가 들어오지 않았다면 읽어들인 바이트 길이인 0을 돌려준다.

  • 다소 복잡한 감이 있지만, 크게 나눠보자면 소켓 서버를 시작하는 startEchoServer 메서드, 연결을 맺는 acceptOP 메서드, I/O로부터 읽는 readOP 메서드, I/O에 쓰는 writeOP 메서드가 있다.

startEchoServer

  • Selector 클래스를 통해 자신에게 등록된 채널에 변경 사항이 발생했는지 검사하고 변경 사항이 발생한 채널에 대한 접근을 가능하게 한다.

  • ServerSocketChannel 클래스를 통해 소켓 서버를 연다. 소켓 채널을 먼저 생성한 후 포트를 바인딩한다.

  • Selector객체가 연결 요청인 SelectKey.OP_ACCEPT 이벤트를 감지하도록 소켓 채널에 등록한다.

  • Selector에 등록된 채널에서 변경사항이 발생하는지 검사한다. 만약 I/O 이벤트가 발생했다면 어떤 이벤트인지 확인하여 적절한 처리를 위해 메서드를 호출한다.

    • accetable, readable, writable을 확인하고 acceptOp, readOp, writeOp 메서드를 각각 호출하는 부분이 이에 해당한다.

public class NonBlockingServer {
  private Map<SocketChannel, List<byte[]>> keepDataTrack = new HashMap<>();
  private ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2 * 1024);

  private void startEchoServer() {
    try (
        Selector selector = Selector.open();
        ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open()
    ) {

      if ((serverSocketChannel.isOpen()) && (selector.isOpen())) {
        serverSocketChannel.configureBlocking(false);
        serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8888));

        serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
        System.out.println("접속 대기중");

        while (true) {
          selector.select();
          Iterator<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys().iterator();

          while (keys.hasNext()) {
            SelectionKey key = (SelectionKey) keys.next();
            keys.remove();

            if (!key.isValid()) {
              continue;
            }

            if (key.isAcceptable()) {
              this.acceptOP(key, selector);
            } else if (key.isReadable()) {
              this.readOP(key);
            } else if (key.isWritable()) {
              this.writeOP(key);
            }
          }
        }
      } else {
        System.out.println("서버 소캣을 생성하지 못했습니다.");
      }
    }
    catch (IOException ex) {
      System.err.println(ex);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    NonBlockingServer main = new NonBlockingServer();
    main.startEchoServer();
  }
}
  • 클라이언트의 연결을 수락하고 연결된 소켓 채널을 가져온다.

  • 소켓 채널을 논블로킹으로 설정하고 Selector 에 등록하여 OP_READ 이벤트를 감시한다.

private void acceptOP(SelectionKey key, Selector selector) throws IOException {
  ServerSocketChannel serverChannel = (ServerSocketChannel) key.channel();
  SocketChannel socketChannel = serverChannel.accept();
  socketChannel.configureBlocking(false);

  System.out.println("클라이언트 연결됨 : " + socketChannel.getRemoteAddress());

  keepDataTrack.put(socketChannel, new ArrayList<byte[]>());
  socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
}
  • readOp, writeOp 생략

    • 데이터 읽기, 쓰기 처리하는 메서드는 아래와 같이 구현된다.

    private void readOP(SelectionKey key) {
      try {
        SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();
        buffer.clear();
        int numRead = -1;
        try {
          numRead = socketChannel.read(buffer);
        } catch (IOException e) {
          System.err.println("데이터 읽기 에러!");
        }
    
        if (numRead == -1) {
          this.keepDataTrack.remove(socketChannel);
          System.out.println("클라이언트 연결 종료 : "
              + socketChannel.getRemoteAddress());
          socketChannel.close();
          key.cancel();
          return;
        }
    
        byte[] data = new byte[numRead];
        System.arraycopy(buffer.array(), 0, data, 0, numRead);
        System.out.println(new String(data, "UTF-8")
            + " from " + socketChannel.getRemoteAddress());
    
        doEchoJob(key, data);
      } catch (IOException ex) {
        System.err.println(ex);
      }
    }
    
    private void doEchoJob(SelectionKey key, byte[] data) {
      SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();
      List<byte[]> channelData = keepDataTrack.get(socketChannel);
      channelData.add(data);
    
      key.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE);
    }
    
    private void writeOP(SelectionKey key) throws IOException {
      SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();
    
      List<byte[]> channelData = keepDataTrack.get(socketChannel);
      Iterator<byte[]> its = channelData.iterator();
    
      while (its.hasNext()) {
        byte[] it = its.next();
        its.remove();
        socketChannel.write(ByteBuffer.wrap(it));
      }
    
      key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
    }

이벤트 기반 프로그래밍

  • 이벤트 추상화가 고수준이면 세부적인 제어가 힘들고, 저수준이면 한 동작에 대해 너무 많은 이벤트가 발생해 애플리케이션 성능이 저하된다.

  • 서버에 연결된 클라이언트들의 경우 이벤트의 추상화에 대해 깊은 고민이 필요하다. 연결할 클라이언트 수나 이벤트 수가 매우 가변적이며 예측이 불가능하기 때문이다.

  • 네트워크 프로그램에서 이벤트가 발생하는 주체는 소켓 이다.

    • 소켓이란 데이터 송수신을 위한 네트워크 추상화 단위로, 일반적으로 네트워크 프로그램에서 소켓은 IP와 포트를 가지고 있으며 양방향 네트워크 통신이 가능한 객체이다.

    • 소켓에 데이터를 읽고쓰려면 NIO(소켓 채널) 혹은 스트림(OIO, Old Blocking IO)를 사용해야 한다.

    • 클라이언트 애플리케이션이 소켓에 연결된 스트림에 데이터를 쓰면, 서버에 데이터가 전송된다.

  • 발생하는 이벤트는 소켓 연결, 데이터 송수신 으로 나눌 수 있다.

  • Netty는 데이터의 읽고 쓰기를 위한 이벤트 핸들러(혹은 데이터 핸들러)인 ChannelInboundHandlerAdapter 를 제공한다.

  • 사용자는 데이터를 소켓으로부터 직접 읽고 쓰지 않고 이벤트 핸들러를 통해 읽고 쓸 수 있다.

  • 서버 애플리케이션의 코드를 클라이언트 애플리케이션에서 재사용할 수 있으며, 각 이벤트에 따라 로직을 분리할 수도 있다.

  • 에러 이벤트도 같이 정의하므로, 예외 처리가 쉽다.

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