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      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
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  • 개념
  • 단일 스레드 및 다중 스레드 이벤트 루프
  • 네티의 이벤트 루프
  • 동작 방식
  • SingleThreadEventExecutor
  • 네티의 비동기 I/O 처리
  • 작업 스케줄링
  1. 자바
  2. Netty

이벤트 루프

개념

  • 이벤트 루프 구현 방법에는 두 가지 방식이 존재한다.

    • 이벤트 리스너와 이벤트 처리 스레드에 기반한 방법으로, 보통 UI 처리 프레임워크가 사용하는 방법이다. 이벤트를 처리하는 로직을 가진 메서드를 대상 객체의 이벤트 리스너에 등록하는 방식이며, 대부분 이벤트 처리 스레드는 단일 스레드로 구현한다.

    • 이벤트 큐에 이벤트를 등록하고, 이벤트 루프가 이벤트 큐에 접근해 처리하는 방법이다. 이벤트를 처리하기 위한 이벤트 루프 스레드를 여러 개 두면, 가장 먼저 이벤트 큐에 접근한 스레드가 가장 앞에 있는 이벤트를 가져와 수행할 수 있다. 네티는 이 방식으로 구현된다.

  • 이벤트 루프

    • 이벤트를 실행하기 위한 무한루프 스레드

    • 객체에서 이벤트가 발생하면 이벤트 큐에 추가하고, 이벤트 루프는 이벤트 큐에 존재하는 이벤트를 꺼내 수행한다.

    • 이벤트 루프가 처리한 이벤트의 결과를 콜백 패턴 혹은 퓨처 패턴으로 반환할 수 있으며, 네티는 두 방식 모두 지원한다.

단일 스레드 및 다중 스레드 이벤트 루프

  • 이벤트를 처리하는 스레드가 하나인지, 두개 이상인지에 따라 나뉜다.

  • 단일 스레드 이벤트 루프

    • 구현이 단순하고 예측 가능한 동작을 보장한다.

    • 이벤트가 발생한 순서대로 처리할 수 있다.

    • 다중 코어 CPU를 효율적으로 사용하지 못해 처리 시간이 오래걸리는 이벤트가 존재하면 나중에 들어온 이벤트의 수행 시간도 점점 뒤로 밀려나게 된다.

  • 다중 스레드 이벤트 루프

    • 단일 스레드 이벤트 루프에 비해 구현이 복잡하지만 다중 코어 CPU를 효율적으로 사용한다.

    • 여러 이벤트 루프 스레드가 이벤트 큐에 접근하여 스레드 경합이 발생하고, 이벤트의 발생 순서와 실행 순서가 일치하지 않는다.

      스레드 경합

      다중 스레드 애플리케이션에서 각 스레드가 공유 자원의 단일 액세스 권한(락)을 획득하기 위해 경합을 벌이는 것으로, 스레드가 많아질수록 CPU 자원을 많이 소비하는 작업이다.

    • 스레드 개수를 너무 많이 설정하거나 제한하지 않으면 과도한 GC가 발생하거나 OOM 에러가 발생할 수 있다.

네티의 이벤트 루프

  • 네티는 단일 스레드 이벤트 루프와 다중 스레드 이벤트 루프를 모두 사용할 수 있다.

  • 네티는 다중 스레드 이벤트 루프를 사용하더라도 이벤트의 발생 순서와 실행 순서를 보장한다.

  • 네티의 이벤트가 발생하는 채널은 하나의 이벤트 루프에만 등록된다.

  • 네티 4버전의 모든 입출력 작업과 이벤트는 이벤트 루프에 할당된 스레드에 의해 처리된다.

  • 네티 3버전 이하에서는 인바운드 이벤트만 이벤트 루프에서 수행하고 아웃바운드 이벤트는 이벤트 루프 또는 호출하는 스레드에서 수행되었다. 이는 동시에 다양한 스레드에서 접근할 수 있는 문제가 있었다.

동작 방식

  • 각 이벤트 루프는 이벤트 큐를 가진다. 이벤트 큐는 다른 이벤트 루프로부터 분리되어 공유되지 않기 때문에 각 이벤트 루프는 순차적으로 이벤트를 처리할 수 있다.

  • 작업을 호출한 스레드가 이벤트 루프에 속하는 스레드인 경우 작업을 수행하고, 만약 다른 스레드라면 작업을 예약하고 이벤트 큐에 넣는다.

  • 이벤트 루프에는 비동기 전송 방식과 동기 전송 방식이 존재한다.

    • 비동기 전송

      • 적은 수의 EventLoop를 EventLoopGroup에 두고 스레드를 매핑하여 다수의 채널을 지원한다.

      • 채널이 새로 생성되면 Round Robin 방식으로 여러 EventLoop 중 하나에 할당된다.

      • EventLoop에서 ThreadLocal을 사용하면 여러 채널에서 비용이 많이 드는 객체나 이벤트를 공유할 수 있다.

    • 동기 전송

      • 채널이 새로 생성되면 하나의 EventLoop를 두고 스레드를 매핑한다.

      • 각 채널의 입출력 이벤트는 EventLoop의 스레드에서 처리된다.

SingleThreadEventExecutor

  • 네티는 이벤트 처리를 위해 SingleThreadEventExecutor를 사용한다.

  • 아래는 네티 4.1 버전의 SingleThreadEventExecutor다.

  • taskQueue를 두어 이벤트를 Runnable 타입으로 저장하고, pollTaskFrom을 통해 이벤트를 하나 가져온다.

  • 이벤트 큐에 입력된 모든 task를 수행하기 위해 runAllTasks() 메서드를 사용할 수 있다. 내부적으로 taskQueue에서 이벤트를 하나씩 가져와 run() 메서드를 통해 수행한다.

public abstract class SingleThreadEventExecutor extends AbstractScheduledEventExecutor implements OrderedEventExecutor {
    private final Queue<Runnable> taskQueue;
    
    protected Runnable pollTask() {
        assert inEventLoop();
        return pollTaskFrom(taskQueue);
    }

    protected static Runnable pollTaskFrom(Queue<Runnable> taskQueue) {
        for (;;) {
            Runnable task = taskQueue.poll();
            if (task != WAKEUP_TASK) {
                return task;
            }
        }
    }
    
    protected boolean runAllTasks() {
        assert inEventLoop();
        boolean fetchedAll;
        boolean ranAtLeastOne = false;

        do {
            fetchedAll = fetchFromScheduledTaskQueue();
            if (runAllTasksFrom(taskQueue)) {
                ranAtLeastOne = true;
            }
        } while (!fetchedAll); // keep on processing until we fetched all scheduled tasks.

        if (ranAtLeastOne) {
            lastExecutionTime = getCurrentTimeNanos();
        }
        afterRunningAllTasks();
        return ranAtLeastOne;
    }

    protected final boolean runAllTasksFrom(Queue<Runnable> taskQueue) {
        Runnable task = pollTaskFrom(taskQueue);
        if (task == null) {
            return false;
        }
        for (;;) {
            safeExecute(task); // 내부적으로 Runnable.run()이 실행됨
            task = pollTaskFrom(taskQueue);
            if (task == null) {
                return true;
            }
        }
    }
}

네티의 비동기 I/O 처리

  • 네티의 비동기 I/O 메서드 호출의 결과를 ChannelFuture 객체로 돌려받을 수 있다.

  • ChannelFuture 객체에 채널 리스너를 등록해두면, 비동기 작업이 완료되었을 때 특정 동작을 수행하도록 할 수 있다.

  • 네티에서 기본 제공하는 채널 리스너는 아래와 같다.

    • ChannelFutureListener.CLOSE: 작업 완료 이벤트를 수신하면 무조건 ChannelFuture에 포함된 채널을 닫는다.

    • ChannelFutureListener.CLOSE_ON_FAILURE : 작업 완료 이벤트를 수신했는데 결과가 실패일 때 채널을 닫는다.

    • ChannelFutureListener.FIRE_EXCEPTION_ON_FAILURE : 작업 완료 이벤트를 수신했는데 결과가 실패일 때 채널 예외 이벤트를 발생시킨다.

  • 아래는 네티의 채널 리스너를 등록하여 데이터 전송이 완료되면 소켓 채널을 닫도록 구현한 코드이다. 커스텀 채널 리스너를 구현해 사용할 수도 있다.

@Sharable
public class EchoServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
        ChannelFuture channelFuture = ctx.writeAndFlush(msg);
        // 기본 제공 채널 리스너 사용
        channelFuture.addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
        
        // 커스텀 채널 리스너 사용
        channelFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
            @Override
            public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
                System.out.println("전송한 Byte : " + writeMessageSize);
                future.channel().close();
            }
        });
    }

    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
        cause.printStackTrace();
        ctx.close();
    }
}

작업 스케줄링

  • 작업을 나중에 실행하거나 주기적으로 실행해야 하는 경우 JDK의 ScheduledExecutorService를 이용할 수 있다.

ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(10);

ScheduledFactory<?> future = executor.schedule(
    new Runnable() {
        @Override
        public void run()
        {
            System.out.println("60 seconds later);
        }
    }, 60, TimeUnit.SECONDS);
)
// ...
executor.shutdown();
  • 하지만 이 방식은 스레드 풀 형태로 동작하므로 많은 작업을 예약할 경우 스레드가 추가 생성되는 등 병목이 발생할 수 있다.

  • 네티는 EventLoop를 이용해 아래와 같이 특정 시점에 작업을 수행하도록 예약할 수 있다.

Channel ch = ...;
ScheduledFuture<?> future = ch.eventLoop().schedule(
    new Runnable() {
        @Override
        public void run()
        {
            System.out.println("60 seconds later");
        }
    }, 60, TimeUnit.SECONDS);
  • 혹은 특정 시간마다 작업이 수행되도록 할 수도 있다.

Channel ch = ...
ScheduledFuture<?> future = ch.eventLoop().scheduleAtFixedRate(
    new Runnable() {
        @Override
        public void run()
        {
            System.out.println("Run every 60 seconds");
        }
    }, 60, 60, TimeUnit.Seconds);
  • 실행을 취소하거나 상태를 확인하기 위해 ScheduledFuture를 사용할 수 있다. 아래는 실행을 취소시키는 예제이다.

ScheduledFuture<?> future = ch.eventLoop().scheduleAtFixedRate(...);
boolean mayInterruptIfRunning = false;
future.cancel(mayInterruptIfRunngin);
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