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    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
      • 20장: 스칼라 언어 살펴보기
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  • ECS
  • 개요
  • 오토 스케일링
  • 아키텍처
  • ECR
  • EKS
  • App Runner
  • App2Container
  1. AWS

Container

ECS

개요

  • Elastic Container Service

  • AWS에서 컨테이너를 실행하면 ECS 클러스터에 ECS 태스크를 실행하는 형태로 동작한다.

  • EC2 시작 유형

    • ECS 클러스터에 여러 EC2 인스턴스를 두는 방식이다.

    • 인프라를 직접 프로비저닝하고 유지해야 한다.

    • ECS 인스턴스에는 각각 ECS 에이전트를 실행해야 한다. ECS 에이전트는 각 EC2 인스턴스를 Amazon ECS 서비스와 ECS 클러스터에 등록한다.

    • ECS 태스크를 수행하기 시작하면 AWS가 컨테이너를 시작하거나 멈출 수 있다. 새 도커 컨테이너가 생기면 미리 프로비저닝된 EC2 인스턴스에 자동으로 배정된다.

  • Fargate 시작 유형

    • 인프라를 프로비저닝하지 않아 EC2 인스턴스 등 인프라를 관리하지 않아도 된다. (Serverless)

    • EC2 시작 유형보다 관리가 쉽다.

    • ECS 클러스터가 있을 때 ECS 태스크를 정의하는 태스크 정의만 생성하면 필요한 CPU나 RAM에 따라 ECS 태스크를 AWS가 대신 실행한다.

    • 도커 컨테이너를 실행하면 어디서 실행되는지 알리지 않고 그냥 실행된다.

    • 인프라를 확장하려면 간단하게 태스크 수만 늘리면 된다.

  • IAM 역할

    • EC2 Instance Profile

      • EC2 시작 유형을 사용하여 EC2 인스턴스가 도커에 ECS 에이전트를 실행할 때, ECS 에이전트만이 EC2 인스턴스 프로파일을 통해 ECS 서비스의 API를 호출하도록 하기 위해 사용된다.

      • CloudWatch 로그에 API 호출을 해서 컨테이너 로그를 보낼 수 있다.

      • ECR로부터 도커 이미지를 가져온다.

      • Secrets Manager나 SSM Parameter Store에서 민감 데이터를 참조한다.

    • ECS Task Role

      • EC2와 Fargate 시작 유형에 모두 해당되며 태스크마다 특정 역할을 할당할 수 있다. IAM 역할을 부여하여 다른 AWS 서비스 API에 요청을 보내는 권한을 준다.

      • 각 역할은 서로 다른 ECS 서비스에 연결한다. 예를 들어 EC2 태스크 A 역할은 태스크 A가 Amazon S3에 API 호출을 실행할 수 있도록 한다면 태스크 B 역할은 DynamoDB에 API 호출을 실행할 수 있도록 한다.

      • ECS 서비스의 태스크 정의에서 태스크의 역할이 정의된다.

  • 로드 밸런서 통합

    • ALB: 여러 ECS 태스크들이 ECS 클러스터 안에서 실행될 때, ECS 태스크의 HTTP나 HTTPS 엔드 포인트를 로드밸런서를 통해 호출하도록 한다.

    • NLB: 처리량이 매우 많거나 높은 성능이 요구될 때, 혹은 AWS Private Link와 사용할 때 권장된다.

    • ELB: 구세대 로드밸런서로 고급 기능이 없고 Fargate에 연결할 수 없어 권장하지 않는다.

  • 데이터 볼륨

    • 데이터 지속성을 위해 데이터 볼륨을 사용할 수 있다.

    • EFS 파일 시스템을 ECS 태스크에 마운트할 수 있다.

    • EC2 인스턴스, Fargate 시작 유형 모두 지원한다.

    • 어떤 AZ에서 태스크가 실행되든 동일한 EFS의 데이터를 공유할 수 있다.

    • Fargate ECS 태스크를 실행하고 파일 시스템 지속성을 위해 Amazon EFS를 사용하면 완전한 서버리스로 관리된다.

    • EFS와 ECS를 함께 사용해서 다중 AZ가 공유하는 컨테이너의 영구 스토리지를 구성할 수 있다.

    Amazon S3는 ECS 태스크에 파일 시스템으로 마운트될 수 없다.

오토 스케일링

  • 태스크 수를 수동으로 스케일링할 수도 있지만, 자동으로 늘리거나 줄일 수도 있다.

  • 이를 위해서는 AWS의 Auto Scaling이라는 서비스를 사용하면 된다.

  • 다음 세 개의 지표에 대해 확장이 가능하다.

    • ECS 서비스의 CPU 사용률

    • ECS 서비스의 메모리 사용률

    • ALB 관련 지표인 타겟당 요청 수

  • 대상 추적(Target Tracking) 스케일링

    • 특정 타겟을 추적하는

  • 단계(Step) 스케일링

  • 예약(Scheduled) 스케일링

    • 미리 ECS 서비스 확장을 설정

  • 태스크 레벨에서의 ECS 서비스 확장은 EC2 인스턴스 클러스터의 확장과 다르다!

  • EC2 인스턴스 사용 시 오토 스케일링 방식은 두 방식 중 하나를 사용할 수 있다.

    • Auto Scaling Group Scaling

      • 백엔드의 EC2 인스턴스를 ASG를 통해 확장한다.

      • CPU 사용률이 급등할 때 EC2 인스턴스를 추가할 수 있다.

    • ECS 클러스터 용량 공급자

      • 새 태스크를 실행할 용량이 부족하면 자동으로 ASG를 확장한다.

      • 오토 스케일링 그룹과 함께 사용되며 RAM이나 CPU가 모자랄 때 EC2 인스턴스를 추가한다.

      • 권장되는 방식이다.

아키텍처

Fargate와 다른 AWS 서비스를 통합하여 서버리스로 아키텍처를 구성할 수 있다.

  • EventBridge를 통한 태스크 호출

    • EventBridge가 ECS 태스크를 호출해 특정 작업을 수행하도록 할 수 있다.

    • 예를 들어 Amazon Fargate로 구성된 ECS 클러스터가 있고 S3 버킷에 파일이 업로드되었다는 알람이 EventBridge로 들어오면, ECS 태스크를 수행하여 S3의 데이터를 DynamoDB로 업로드하도록 아키텍처를 구성할 수 있다.

  • EventBridge Schedule에 의한 주기적 ECS 태스크 호출

    • Amazon EventBridge에서 1시간마다 트리거되는 규칙을 스케줄링하여 Fargate에서 ECS 태스크를 실행하게 할 수 있다.

    • 예를 들어 태스크에서 Amazon S3의 특정 파일들에 대한 배치 프로세싱을 1시간마다 수행할 수 있다.

  • SQS Queue로부터 폴링하는 ECS 태스크

    • 메시지가 SQS Queue로 전송되면, ECS 태스크는 SQS Queue로부터 메시지를 가져와서 처리한다.

    • ECS 서비스 오토 스케일링을 활성화한다면, SQS Queue에 메시지가 많이 쌓이게 될 때 스케일 아웃을 통해 더 많은 태스크가 동작하도록 할 수 있다.

  • ECS 태스크를 가로채어 활용

    • EventBridge를 사용하여 실제로 여러분의 ECS 클러스터 안에서 발생한 이벤트를 가로챌 수 있다.

    • 태스크가 종료되거나 시작되면 EventBridge에서 이벤트로 트리거하도록 한다. 해당 정보를 SNS 토픽으로 보내 관리자에게 이메일을 전송할 수 있다. 이를 통해 ECS 클러스터에 있는 컨테이너들의 라이프사이클을 모니터링할 수 있다.

ECR

  • Elastic Container Registry

  • AWS에 도커 이미지를 저장하고 관리하는 데 사용된다.

  • 일부 계정에 한해 이미지를 비공개로 저장해 접근하거나, 퍼블릭 저장소를 사용해 Amazon ECR Public Gallery에 게시할 수 있다.

  • Amazon ECS와 완전히 통합되어 있다.

  • 이미지는 내부적으로 Amazon S3에 저장된다.

  • ECS 클러스터의 EC2 인스턴스에 ECR 이미지를 끌어오기 위해서는 EC2 인스턴스에 IAM 역할을 지정해야 한다. ECR에 권한 에러가 생긴다면 정책을 확인해야 한다.

  • 이미지의 취약점 스캐닝, 버저닝 태그 및 수명 주기 확인 기능을 지원한다.

EKS

  • Amazon Elastic Kubernetes Service

  • AWS에 관리형 Kubernetes 클러스터를 실행할 수 있는 서비스이다.

  • Kubernetes는 오픈 소스 시스템으로 Docker로 컨테이너화한 애플리케이션의 자동 배포, 확장, 관리를 지원한다.

  • 워커 노드를 배포하고 싶을 때 EC2 인스턴스를 사용할 수 있으며, EKS 클러스터에 서버리스 컨테이너를 배포하고 싶을 땐 Fargate 모드를 사용하면 된다.

  • 보통 회사가 온프레미스나 클라우드에서 Kubernetes나 Kubernetes API를 사용 중일 때 Kubernetes 클러스터를 관리하기 위해 Amazon EKS를 사용한다.

  • Kubernetes는 cloud-agnostic으로, Azure, Google Cloud 등 모든 클라우드에서 지원된다. 따라서 클라우드 또는 컨테이너 간 마이그레이션을 실행하는 경우 Amazon EKS가 간단한 솔루션이 될 수 있다.

  • CloudWatch Container Insights를 사용해 로그와 메트릭을 수집할 수 있다.

  • EKS 워커 노드를 생성하면 EC2 인스턴스가 구성된다. 각 노드는 EKS 파드를 실행한다.

  • EKS 파드가 실행되는 EKS 노드는 오토 스케일링 그룹으로 관리할 수 있다.

  • ECS와 유사하게 EKS 서비스를 노출할 때는 프라이빗 로드 밸런서나 퍼블릭 로드 밸런서를 설정해 웹에 연결해야 한다.

  • 노드 타입

    • 관리형 노드 그룹

      • AWS로 노드(EC2 인스턴스)를 생성하고 관리한다.

      • 노드들은 EKS가 관리하는 ASG에 속한다.

      • 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를 지원한다.

    • 자체 관리형 노드

      • 사용자 지정 사항이 많고 제어 대상이 많은 경우 직접 노드를 생성하고 EKS 클러스터에 등록한 다음 ASG의 일부로 관리해야 한다.

      • 사전 빌드된 AMI인 Amazon EKS 최적화 AMI를 사용하여 구동 시간을 절약할 수 있다.

      • 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스를 지원한다.

    • AWS Fargate

      • 유지보수가 필요 없고 노드를 관리하지 않아도 된다.

      • Amazon EKS에서 컨테이너를 실행하기만 하면 된다.

  • 데이터 볼륨

    • 데이터 볼륨을 연결하려면 EKS 클러스터에 스토리지 클래스 매니페스트를 지정해야 한다.

    • 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI)라는 규격 드라이버를 활용해 데이터 볼륨을 추가할 수 있다.

    • Amazon EBS, Amazon EFS(Fargate 모드가 작동하는 유일한 스토리지 클래스 유형), Amazon FSx for Lustre, Amazon FSx for NetApp ONTAP을 지원한다.

App Runner

  • 완전 관리형 서비스로 규모에 따라 웹 애플리케이션, API 배포를 쉽게 할 수 있도록 해준다.

  • 인프라 관리 경험 없이도 누구나 AWS에 배포를 할 수 있다.

  • 소스 코드나 Docker 컨테이너 이미지를 기반으로 하여, vCPU의 수나 컨테이너 메모리의 크기, 오토 스케일링 여부 상태 확인을 설정하면 된다.

  • 이후에는 App Runner 서비스가 애플리케이션 혹은 컨테이너를 빌드하고 배포한다.

  • API나 웹 앱이 배포된 다음엔 URL을 통해 바로 액세스할 수 있다.

  • 오토 스케일링이 가능하고 가용성이 높으며 로드 밸런싱 및 암호화 기능을 지원한다.

  • 애플리케이션 혹은 컨테이너가 VPC에 접근할 수 있어, AWS에서 지원하는 데이터베이스, 캐시, 메시지 대기열 서비스에 연결할 수 있다.

  • 빨리 배포해야 하는 웹 앱, API 그리고 마이크로서비스 배포에 적합하다.

App2Container

  • Java 및 .NET 웹 애플리케이션을 Docker 컨테이너로 마이그레이션하고 현대화하는 데에 사용되는 CLI 도구이다.

  • 온프레미스 환경의 베어메탈이나 가상 머신 혹은 다른 클라우드에 구동중인 애플리케이션을 AWS에서 동작하도록 Lift-and-shift 마이그레이션할 수 있다.

  • 코드를 변경하지 않고 레거시 앱을 클라우드로 마이그레이션할 수 있다.

  • 컴퓨팅, 네트워크 등을 위한 CloudFormation 템플릿을 생성한다. 이후 Docker 컨테이너를 생성해 ECR에 등록한다.

  • ECS, EKS 또는 App Runner에 배포하도록 선택할 수 있다.

  • 사전 구축된 CI/CD 파이프라인도 지원한다.

  • 내부적으로는 다음과 같이 동작한다.

    • CLI를 사용하여 마이그레이션할 수 있는 앱을 검색하고 분석한다.

    • 애플리케이션을 의존성과 함께 추출하여 컨테이너화한다.

    • 배포 아티팩트가 생성된다. ECS 작업 및 EKS pod 정의, 모든 CI/CD 및 기타 인프라가 포함된 CloudFormation 템플릿이 만들어진다.

    • AWS 로 배포된다. Docker 컨테이너의 이미지는 Amazon ECR에 저장되며, ECS, EKS 또는 App Runner에 배포할 수 있다.

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Last updated 27 days ago