🐾
개발자국
  • 🐶ABOUT
  • 🚲프로그래밍
    • 객체 지향 프로그래밍
    • 오브젝트
      • 1장: 객체, 설계
      • 2장: 객체지향 프로그래밍
      • 3장: 역할, 책임, 협력
      • 4장: 설계 품질과 트레이드오프
      • 5장: 책임 할당하기
      • 6장: 메시지와 인터페이스
      • 7장: 객체 분해
      • 8장: 의존성 관리하기
      • 9장: 유연한 설계
      • 10장: 상속과 코드 재사용
      • 11장: 합성과 유연한 설계
      • 12장: 다형성
      • 13장: 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장: 일관성 있는 협력
      • 15장: 디자인 패턴과 프레임워크
    • 도메인 주도 개발 시작하기
      • 1장: 도메인 모델 시작하기
      • 2장: 아키텍처 개요
      • 3장: 애그리거트
      • 4장: 리포지토리와 모델 구현
      • 5장: 스프링 데이터 JPA를 이용한 조회 기능
      • 6장: 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장: 도메인 서비스
      • 8장: 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장: 도메인 모델과 바운디드 컨텍스트
      • 10장: 이벤트
      • 11장: CQRS
    • 클린 아키텍처
      • 만들면서 배우는 클린 아키텍처
        • 계층형 아키텍처의 문제와 의존성 역전
        • 유스케이스
        • 웹 어댑터
        • 영속성 어댑터
        • 아키텍처 요소 테스트
        • 경계 간 매핑 전략
        • 애플리케이션 조립
        • 아키텍처 경계 강제하기
        • 지름길 사용하기
        • 아키텍처 스타일 결정하기
    • 디자인 패턴
      • 생성(Creational) 패턴
        • 팩토리 패턴
        • 싱글톤 패턴
        • 빌더 패턴
        • 프로토타입 패턴
      • 행동(Behavioral) 패턴
        • 전략 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 커맨드 패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 반복자 패턴
        • 상태 패턴
        • 책임 연쇄 패턴
        • 인터프리터 패턴
        • 중재자 패턴
        • 메멘토 패턴
        • 비지터 패턴
      • 구조(Structural) 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 퍼사드 패턴
        • 컴포지트 패턴
        • 프록시 패턴
        • 브리지 패턴
        • 플라이웨이트 패턴
      • 복합 패턴
  • 시스템 설계
    • 1. 사용자 수에 따른 규모 확장성
    • 2. 개략적 규모 추정
    • 3. 시스템 설계 접근법
    • 4. 처리율 제한 장치
    • 5. 안정 해시
    • 6. 키-값 저장소
    • 7. 유일한 ID 생성기
    • 8. URL 단축기
    • 9. 웹 크롤러
    • 10. 알림 시스템
    • 11. 뉴스 피드
    • 12. 채팅 시스템
    • 13. 검색어 자동완성
    • 14. 유튜브 스트리밍
    • 15. 구글 드라이브
    • ⭐️. 캐싱 전략
    • ⭐️. 재고 시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
    • ⭐️. 실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
  • 🏝️자바
    • 자바의 내부 속으로
      • Java 언어의 특징
      • JDK
      • JVM
        • 메모리 관리
        • Garbage Collector
          • 기본 동작
          • Heap 영역을 제외한 GC 처리 영역
          • (WIP) GC 알고리즘
        • 클래스 로더
      • 자바 실행 방식
      • 메모리 모델과 관리
      • 바이트 코드 조작
      • 리플렉션
      • 다이나믹 프록시
      • 어노테이션 프로세서
    • 자바의 기본
      • 데이터 타입, 변수, 배열
    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
      • 20장: 스칼라 언어 살펴보기
    • 자바의 이모저모
      • Javax
      • Objects
      • NIO
      • Thread
      • Concurrent
        • Atomic
        • Executor, ExecutorService
        • Interrupt
      • Assertions
    • Netty
      • 네티 맛보기
      • 네티의 주요 특징
      • 채널 파이프라인
      • 이벤트 루프
      • 바이트 버퍼
      • 부트스트랩
      • 네티 테스트
      • 코덱
      • 다양한 ChannelHandler와 코덱
      • 웹소켓
      • UDP 브로드캐스팅
    • 자바 병렬 프로그래밍
      • 2장: 스레드 안전성
      • 15장: 단일 연산 변수와 논블로킹 동기화
  • 🏖️코틀린
    • 코틀린 인 액션
      • 코틀린 언어의 특징
      • 코틀린 기초
      • 함수 정의와 호출
      • 클래스, 객체, 인터페이스
      • 람다
      • 타입 시스템
      • 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 고차 함수
      • 제네릭스
      • 어노테이션과 리플렉션
      • DSL 만들기
  • 🌸스프링
    • Spring Core
      • Cron Expression
      • Bean
        • Lifecycle
        • Aware
    • Spring MVC
    • Spring Security
      • 로그인 처리
      • 로그아웃 처리
      • JWT 인증 방식
      • 메소드별 인가 처리
    • Spring Data
      • Pageable
      • Spring Data Couchbase
      • Spring Data Redis
        • Serializer
    • Spring REST Docs
    • Spring Annotations
    • Spring Cloud
      • Service Discovery
      • API Gateway
      • Spring Cloud Config
      • MicroService Communication
      • Data Synchronization
    • Test
      • 테스트 용어 정리
      • JUnit
      • Spring Boot Test
      • Mockito
    • QueryDSL
      • 프로젝트 환경설정
      • 기본 문법
      • 중급 문법
      • 순수 JPA와 QueryDSL
      • 스프링 데이터 JPA와 QueryDSL
    • Lombok
      • @Data
      • @Builder
      • Log Annotations
  • 🕋DB
    • MySQL
      • CentOS7에서 MySQL 8 버전 설치하기
    • MongoDB
      • 
    • Redis
      • Sentinel
      • Cluster
      • Transaction
      • 자료구조
        • String
        • List
        • Set
        • Hash
        • Bitmaps
        • SortedSet
      • Lettuce 단일 서버, 클러스터 서버, 풀링 사용 방법
  • 📽️인프라
    • 리눅스
      • 주요 명령어 모음
    • Docker
      • Docker
      • Docker Compose
      • Docker Swarm
      • Docker Network
      • Linux에서 root 아닌 유저로 docker 실행하기
    • Kubernetes
      • 기초 개념
      • Pod
      • Configuration
      • ReplicationSet
      • Network
      • ConfigMap & Secret
      • Volume, Mount, Claim
      • Controller
      • Multi Container Pod
      • StatefulSet & Job
      • Rollout & Rollback
      • Helm
      • 개발 워크플로우와 CI/CD
      • Container Probes
      • Resource Limit
      • Logging & Monitoring
      • Ingress
      • Security
      • Multi Node/Architecture Cluster
      • Workload & Pod management
      • CRD & Operator
      • Serverless Function
      • K8S Cheat Sheet
    • Kafka
      • 카프카 개요
      • 카프카 설치 및 실습
      • Kafka Broker
      • Topic, Partition, Record
      • Producer
      • Consumer
      • Kafka Streams
      • Kafka Connect
      • MirrorMaker
  • AWS
    • AWS Console / CLI / SDK
    • IAM
    • EC2
      • EC2 Advanced
    • ELB / ASG
    • RDS / Aurora / ElastiCache
    • DynamoDB
    • DocumentDB / Neptune / Keyspaces / QLDB / Timestream
    • Route 53
    • Beanstalk
    • Solution Architect
    • S3
      • 보안
    • CloudFront
    • Global Accelerator
    • AWS Storage
    • Messaging
    • Container
    • Serverless
    • Data Analysis
    • Machine Learning
    • Monitoring
    • Security
    • VPC
    • Data Migration
    • 기타 서비스
  • 🏔️CS
    • 운영 체제
      • Introduction
      • System Structures
      • Process
      • Synchronization
      • Muitithreaded Programming
      • Process Scheduling
      • Memory Management
      • Virtual Memory
    • 네트워크
      • 네트워크 기초
      • 네트워크 통신 방식
      • OSI 7계층
        • 1계층: 물리계층
        • 2계층: 데이터 링크 계층
        • 3계층: 네트워크 계층
        • 4계층: 전송 계층
        • 5계층: 세션 계층
        • 6계층: 표현 계층
        • 7계층: 응용 계층
      • TCP/IP 스택
      • ARP
      • 데이터 크기 조절
      • WDM
      • NAT
      • DNS
      • DHCP
      • VPN
      • 네이글 알고리즘
      • 서버 네트워크
      • 네트워크 보안
        • 보안의 기본
        • 보안 장비
      • 이중화
    • 데이터베이스
      • 트랜잭션
    • 컴퓨터 구조
      • 개요
      • Instruction Set Architecture
      • Procedure Call & Return
      • Linking
      • Pipeline
      • Memory Hierarchy
      • Virtual Memory
      • Interrupt / Exception, IO
    • 자료 구조
      • Array
      • List
      • Map
      • Set
      • Queue
      • PriorityQueue
      • Stack
    • 웹 기술
      • HTTP
        • 쿠키와 세션
  • 🪂Big Data
    • Apache Hadoop
  • 🕹️ETC
    • Git
      • 내부 구조
      • 내가 자주 사용하는 명령어 모음
      • Commit Convention
    • 이력서 작성하기
    • Embedded
      • 라즈베리파이에서 네오픽셀 적용기
    • 기술블로그 모음집
Powered by GitBook
On this page
  • 상속과 합성
  • 클래스 폭발 문제 해결하기
  • 믹스인
  1. 프로그래밍
  2. 오브젝트

11장: 합성과 유연한 설계

상속과 합성

  • 상속 관계는 is-a 관계라고 부르고 합성 관계는 has-a 관계로 나타낼 수 있다.

  • 상속은 부모 클래스 안에 구현된 코드 자체를 재사용하지만 합성은 포함되는 객체의 퍼블릭 인터페이스를 재사용한다.

    • 상속은 부모 클래스의 내부 구현에 대해 상세하게 알아야 하기 때문에 결합도가 높아진다는 단점이 있다.

    • 합성은 부모 객체의 내부 구현이 아니라 퍼블릭 인터페이스에 의존하므로 결합도가 낮다.

  • 코드 재사용을 위해서는 객체 합성이 클래스 상속보다 더 좋은 방법이다.

  • 상속을 합성으로 바꾸면서 로직의 변경이 필요 없는 부모 클래스의 퍼블릭 인터페이스를 모두 제공하기 위해서 포워딩 메서드를 사용할 수 있다.

    • 인터페이스를 구현할 때 오버라이드 하는 메서드 내에서 내부 인스턴스의 메서드를 그대로 호출할 때 이를 포워딩 메서드라고 부른다.

    • 기존 클래스의 인터페이스를 그대로 외부에 제공하면서 구현에 대한 결합 없이 일부 작동 방식을 변경하고 싶은 경우에 사용할 수 있는 유용한 기 법이다.

  • 상속을 합성으로 바꾸더라도 자식 클래스의 요구사항에 맞게 부모 클래스도 변경해야 하는 파급 효과가 있을 수 있다. 이 때 몽키 패치라는 방식을 사용할 수도 있다.

    • 현재 실행 중인 환경에만 영향을 미치도록 지역적으로 코드를 수정하거나 확장하는 것

    • Playlist의 코드를 수정할 권한이 없거나 소스코드가 존재하지 않는다고 하더라도 몽키 패치가 지원되는 환경이라면 Playlist에 직접 remove 메서드를 추가하는 것이 가능하다.

    • 자바는 언어 차원에서 몽키 패치를 지원하지 않기 때문에 바이트코드를 직접 변환하거나 AOP(Aspect-Oriented Programming)를 이용해야 한다.

  • 훅 메서드

    • 개방 폐쇄 원칙을 만족시키기 위해 부모 추상 클래스에 새로운 추상 메서드를 추가할 경우 모든 자식 클래스가 이를 구현해야 한다. 만약 여러 자식 클래스에서 구현이 중복될 경우, 편의를 위해 기본 구현이 되어있는 훅 메서드를 제공할 수 있다.

클래스 폭발 문제 해결하기

  • 상속을 이용해 핸드폰 이용 요금에 여러 할인/세금 정책을 붙이려면 아래와 같이 정책마다 자식 클래스를 구현해야 한다. 여러 세금 정책 간의 조합이 필요하다면 해당 조합을 위해 또 다른 자식 클래스를 만들어야 할 것이다.

  • 상속의 남용으로 하나의 기능을 추가하기 위해 필요 이상으로 많은 수의 클래스를 추가 해야 하는 경우 클래스 폭발 문제 혹은 조합의 폭발이라고 부른다.

  • 이러한 문제의 원인은 컴파일 타임에 결정된 자식 클래스와 부모 클래스의 결합이다.

  • 상속을 합성으로 변경하면 컴파일 타임 의존성을 런타임 의존성으로 변경하여 클래스 폭발 문제를 해결할 수 있다.

  • 일단은 Phone을 상속받아 구현하는 RegularPhone/NightlyDiscountPhone을 합성으로 변경한다. 즉, Phone 클래스 내부에서 RatePolicy라는 인터페이스 필드를 가지게 된다.

  • 그리고 부가적으로 적용되는 할인/세금 정책을 적용하기 위해 AdditionalRatePolicy라는 추상 클래스를 만들고 내부에서 함께 적용할 다른 정책을 참조하도록 한다.

public abstract class AdditionalRatePolicy implements RatePolicy {
	private RatePolicy next;
	public AdditionalRatePolicy(RatePolicy next) { 
		this.next = next;
	}
	
	@Override
	public Money calculateFee(Phone phone) {
		Money fee = next.calculateFee(phone);
		return afterCalculated(fee);
	}
	
	abstract protected Money afterCalculated(Money fee); 
}
  • 부가 비율 할인 정책은 아래와 같이 추상 클래스를 구현하여 만들 수 있다.

public class RateDiscountablePolicy extends AdditionalRatePolicy {
	private Money discountAmount;
	public RateDiscountablePolicy(Money discountAmount, RatePolicy next) {
		super(next);
		this.discountAmount = discountAmount; 
	}
	@Override
	protected Money afterCalculated(Money fee) {
		return fee.minus(discountAmount); 
	}
}
  • 이렇게 할 경우 아래와 같이 원하는 정책들을 조합하여 사용할 수 있게 된다.

Phone phone = new Phone(
	new RateDiscountablePolicy(Money.wons(1000),
		new TaxablePolicy(0.05, 
			new NightlyDiscountPolicy(...)));
  • 합성을 이용하면 아래와 같이 조합과 변경에 용이한 다이어그램이 나오게 된다.

믹스인

  • 객체를 생성할 때 코드 일부를 클래스 안에 섞어 넣어 재사용하는 기법

  • 합성이 실행 시점에 객체를 조합하는 재사용 방법이라면 믹스인은 컴파일 시점에 필요한 코드 조각을 조합하는 재사용 방법이다.

  • 자식클래스를 부모 클래스와 동일한 개념적인 범주로 묶어 is-a 관계를 만드는 것이 목적이다.

  • 스칼라에서는 다른 코드와 조합해서 확장할 수 있는 기능을 트레이트로 구현할 수 있다.

  • 아래는 BasicRatePolicy나 BasicRatePolicy을 상속받은 경우에만 믹스인될 수 있는 TaxablePolicy이다.

trait TaxablePolicy extends BasicRatePolicy {
	def taxRate: Double
	override def calculateFee(phone: Phone): Money = { 
		val fee = super.calculateFee(phone)
		return fee + fee * taxRate
	} 
}
  • 아래는 기본 요금 정책에 부가 세금 정책을 믹스인 한 클래스이다. 스칼라는 믹스인한 클래스와 트레이트를 선형화하여, 가장 마지막에 정의한 트레이트부터 점점 super를 호출하여 클래스 자신과 부모 클래스 메서드가 호출되게 만든다.

class TaxableRegularPolicy(
	amount: Money,
	seconds: Duration,
	val taxRate: Double)
extends RegularPolicy(amount, seconds)
with TaxablePolicy
with RateDiscountablePolicy
  • 상속은 부모 클래스와 자식 클래스의 관계를 코드를 작성하는 시점에 고정시켜 버리지만(정적) 믹스인은 제약을 둘 뿐 실제로 어떤 코드에 믹스인될 것인지를 결정하지 않는다(동적).

  • 클래스 폭발 문제의 단점은 클래스가 늘어난다는 것이 아니라 클래스가 늘어날수록 중복 코드도 함께 기하급수적으로 늘어난다는 점이다. 믹스인에는 이런 문제가 발생하지 않는다.

  • 믹스인은 항상 상속 계층의 하위에 위치하게 되어 추상 서브클래스라고도 불린다.

  • 믹스인을 사용하면 특정 클래스에 대한 변경/확장을 독립적으로 구현한 후 필요한 시점에 차례로 쌓을 수 있는 변경(stackable modification)이라는 특징을 가진다.

  • 이펙티브 자바에서는 믹스인을 제공하는 대표적인 예로 Comparable을 든다. Comparable 인터페이스를 각 클래스에서 구현해야 한다는 점은 스칼라의 trait와 다르지만, 여러 클래스에서 공통된 기능을 제공한다는 측면에서 보면 믹스인의 일종이라고 느껴지기도 한다.

Previous10장: 상속과 코드 재사용Next12장: 다형성

Last updated 11 months ago

🚲