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    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
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기본 문법

런타임오류가 아닌 컴파일 오류를 발생시키기 때문에 JPQL보다 예외상황을 찾기 쉽다.

들어가기

// 1)
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em);

//2)
QMember m = new QMember("m");

//3)
Member findMember = queryFactory
    .select(m)
    .from(m)
    .where(m.username.eq("member1")) //파라미터 바인딩 처리
    .fetchOne();

assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1");
  1. em(entity manager)을 사용해 JPAQueryFactory 객체를 만든다.

  2. compile해 Q타입을 가져오고 변수명에 별칭을 단다.

  3. 자바 메서드 형태로 원하는 쿼리를 날린다.

기본 Q-Type 활용

  • JPQL의 별칭을 직접 지정할 수 있다.

    QMember qMember = new QMember("m");

  • 혹은 기본 인스턴스를 사용할 수 있다.

    QMember qMember = QMember.member;

  • 기본 인스턴스를 static import해 사용하는 것이 가장 권장된다.

    import static study.querydsl.entity.QMember.*;
    
    ...
    
    Member findMember = queryFactory
                  .select(member)
                  .from(member)
                  .where(member.username.eq("member1"))
                  .fetchOne();

검색 조건 쿼리

  • selectFrom → select 와 from을 합친 메서드

  • 검색 조건을 .and(), .or() 메서드로 체이닝할 수 있다.

    Member findMember = queryFactory
                    .selectFrom(member)
                    .where(member.username.eq("member1")
                            .and(member.age.eq(10)))
                    .fetchOne();
  • .and()가 여러개일 경우 , 를 사용해 여러 조건을 넘겨도 된다.

    List<Member> result1 = queryFactory
                  .selectFrom(member)
                  .where(member.username.eq("member1"),
                          member.age.eq(10))
                  .fetch();
  • JPQL이 제공하는 모든 검색 조건을 제공한다.

// 비교 조건
member.username.eq("member1") // username = 'member1'
member.username.ne("member1") //username != 'member1'
member.username.eq("member1").not() // username != 'member1'

// null 조건
member.username.isNotNull() //이름이 is not null

// 범위 조건
member.age.in(10, 20) // age in (10,20)
member.age.notIn(10, 20) // age not in (10, 20)
member.age.between(10,30) //between 10, 30member.age.goe(30) // age >= 30
member.age.gt(30) // age > 30
member.age.loe(30) // age <= 30
member.age.lt(30) // age < 30

// 문자열 조건
member.username.like("member%") //like 검색 
member.username.contains("member") // like ‘%member%’ 검색 
member.username.startsWith("member") //like ‘member%’ 검색

결과 조회

  • fetch() : 리스트 조회, 데이터 없으면 빈 리스트 반환

  • fetchOne() : 단 건 조회

    • 결과가 없으면 : null

    • 결과가 둘 이상이면 : com.querydsl.core.NonUniqueResultException

  • fetchFirst() : limit(1).fetchOne()과 동일

  • fetchResults() : 페이징 정보 포함, total count 쿼리 추가 실행

    QueryResults<Member> results = queryFactory
              .selectFrom(member)
              .fetchResults();
  • fetchCount(): count 쿼리로 변경해서 count 수 조회

정렬

  • orderBy() 메서드 내부에 정렬 조건을 넣을 수 있다.

  • desc() , asc() : 일반 정렬 (내림차순, 오름차순)

  • nullsLast() , nullsFirst() : null 데이터 순서 부여

List<Member> result = queryFactory
  .selectFrom(member)
  .where(member.age.eq(100))
  .orderBy(member.age.desc(), member.username.asc().nullsLast())
  .fetch();

페이징

  • 조회 건수 제한

  • orderBy가 필요하다.

  • offset: 0부터 시작, 몇 번째 row에서 데이터 조회를 시작할지 정함

List<Member> result = queryFactory
    .selectFrom(member)
    .orderBy(member.username.desc()) 
    .offset(1)
    .limit(2) //최대 2건 조회
    .fetch();

조인

  • 첫 번째 파라미터에 조인 대상을 지정하고, 두 번째 파라미터에 별칭(alias)으로 사용할 Q 타입을 지정

QMember member = QMember.member;
QTeam team = QTeam.team;

List<Member> result = queryFactory
    .selectFrom(member)
    .join(member.team, team)
    .where(team.name.eq("teamA"))
    .fetch();
  • join() , innerJoin() : 내부 조인(inner join)

  • leftJoin() : left 외부 조인(left outer join)

  • rightJoin() : rigth 외부 조인(rigth outer join)

  • JPQL의 on과 성능 최적화를 위한 fetch 조인 제공

  • 세타 조인

    • rom 절에 여러 엔티티를 선택하면 세타 조인이다.

    List<Member> result = queryFactory
        .select(member)
        .from(member, team)
        .where(member.username.eq(team.name))
        .fetch();

on 절 사용한 조인

  • 조인 대상 필터링

    List<Tuple> result = queryFactory
        .select(member, team)
        .from(member)
        .leftJoin(member.team, team).on(team.name.eq("teamA"))
        .fetch();
    • on 절을 활용해 조인 대상을 필터링 할 때, 내부조인(inner join)을 사용하면, where 절에서 필터링 하는 것과 기능이 동일하므로 익숙한 where 절로 해결할 것

    • 외부조인이 필요한 경우에만 on 절을 사용하자

  • 연관관계 없는 엔티티 외부조인

    // 회원의 이름과 팀의 이름이 같은 대상 외부 조인
    List<Tuple> result = queryFactory
        .select(member, team)
        .from(member)
        .leftJoin(team).on(member.username.eq(team.name))
        .fetch();
    • username과 team 이름이 같은 것이 없다면? member와 null(team이었던 것..)이 결과로 반환됨

페치 조인

  • SQL조인을 활용해서 연관된 엔티티를 SQL 한번에 조회하는 기능

  • join(), leftJoin() 등의 뒤에 fetchJoin()을 추가하면 된다.

Member findMember = queryFactory
              .selectFrom(member)
              .join(member.team, team).fetchJoin()
              .where(member.username.eq("member1"))
              .fetchOne();

서브쿼리

  • com.querydsl.jpa.JPAExpressions 사용

// 나이가 가장 많은 회원 조회

// 서브쿼리용 alias 추가
QMember memberSub = new QMember("memberSub");

List<Member> result = queryFactory
      .selectFrom(member)
      .where(member.age.eq(
            JPAExpressions
                    .select(memberSub.age.max())
                    .from(memberSub)))
      .fetch();
List<Member> result = queryFactory
              .selectFrom(member)
              .where(member.age.in(
                      JPAExpressions
                              .select(memberSub.age)
                              .from(memberSub)))
              .fetch();
List<Tuple> fetch = queryFactory
          .select(member.username,
                  JPAExpressions
                          .select(memberSub.age.avg())
                          .from(memberSub)
          ).from(member)
          .fetch();

from 절의 서브쿼리 해결방안

  1. 서브쿼리를 join으로 변경한다. (가능한 상황도 있고, 불가능한 상황도 있다.)

  2. 애플리케이션에서 쿼리를 2번 분리해서 실행한다.

  3. nativeSQL을 사용한다.

DB에서 데이터를 가져올 때는 데이터를 최소화해서 가져오는 역할만 처리하는 것이 좋다.

case문

  • select, 조건절(where), order by에서 사용 가능


List<String> result = queryFactory
    .select(member.age
    .when(10).then("열살") 
    .when(20).then("스무살") 
    .otherwise("기타"))
    .from(member)
    .fetch();
  • 복잡한 조건을 CaseBuilder 변수로 선언

NumberExpression<Integer> rankPath = new CaseBuilder()
             .when(member.age.between(0, 20)).then(2)
             .when(member.age.between(21, 30)).then(1)
             .otherwise(3);

List<Tuple> result = queryFactory
       .select(member.username, member.age, rankPath)
       .from(member)
       .orderBy(rankPath.desc())
       .fetch();

상수, 문자 더하기

  • 상수를 결과값에 같이 반환하기

    • 사실 사용할 일이 있긴 할까 싶다

    Tuple result = queryFactory
          .select(member.username, Expressions.constant("A"))
          .from(member)
          .fetchFirst();
  • 문자를 더해서 반환하기

    String result = queryFactory
    	  .select(member.username.concat("_").concat(member.age.stringValue()))
    	  .from(member)
    	  .where(member.username.eq("member1"))
    	  .fetchOne();

stringValue() : Enum 타입과 같이 문자가 아닌 다른 타입일 경우 이 함수를 사용해 가져와야 한다.

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