🐾
개발자국
  • 🐶ABOUT
  • 🚲프로그래밍
    • 객체 지향 프로그래밍
    • 오브젝트
      • 1장: 객체, 설계
      • 2장: 객체지향 프로그래밍
      • 3장: 역할, 책임, 협력
      • 4장: 설계 품질과 트레이드오프
      • 5장: 책임 할당하기
      • 6장: 메시지와 인터페이스
      • 7장: 객체 분해
      • 8장: 의존성 관리하기
      • 9장: 유연한 설계
      • 10장: 상속과 코드 재사용
      • 11장: 합성과 유연한 설계
      • 12장: 다형성
      • 13장: 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장: 일관성 있는 협력
      • 15장: 디자인 패턴과 프레임워크
    • 도메인 주도 개발 시작하기
      • 1장: 도메인 모델 시작하기
      • 2장: 아키텍처 개요
      • 3장: 애그리거트
      • 4장: 리포지토리와 모델 구현
      • 5장: 스프링 데이터 JPA를 이용한 조회 기능
      • 6장: 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장: 도메인 서비스
      • 8장: 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장: 도메인 모델과 바운디드 컨텍스트
      • 10장: 이벤트
      • 11장: CQRS
    • 클린 아키텍처
      • 만들면서 배우는 클린 아키텍처
        • 계층형 아키텍처의 문제와 의존성 역전
        • 유스케이스
        • 웹 어댑터
        • 영속성 어댑터
        • 아키텍처 요소 테스트
        • 경계 간 매핑 전략
        • 애플리케이션 조립
        • 아키텍처 경계 강제하기
        • 지름길 사용하기
        • 아키텍처 스타일 결정하기
    • 디자인 패턴
      • 생성(Creational) 패턴
        • 팩토리 패턴
        • 싱글톤 패턴
        • 빌더 패턴
        • 프로토타입 패턴
      • 행동(Behavioral) 패턴
        • 전략 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 커맨드 패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 반복자 패턴
        • 상태 패턴
        • 책임 연쇄 패턴
        • 인터프리터 패턴
        • 중재자 패턴
        • 메멘토 패턴
        • 비지터 패턴
      • 구조(Structural) 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 퍼사드 패턴
        • 컴포지트 패턴
        • 프록시 패턴
        • 브리지 패턴
        • 플라이웨이트 패턴
      • 복합 패턴
  • 시스템 설계
    • 1. 사용자 수에 따른 규모 확장성
    • 2. 개략적 규모 추정
    • 3. 시스템 설계 접근법
    • 4. 처리율 제한 장치
    • 5. 안정 해시
    • 6. 키-값 저장소
    • 7. 유일한 ID 생성기
    • 8. URL 단축기
    • 9. 웹 크롤러
    • 10. 알림 시스템
    • 11. 뉴스 피드
    • 12. 채팅 시스템
    • 13. 검색어 자동완성
    • 14. 유튜브 스트리밍
    • 15. 구글 드라이브
    • ⭐️. 캐싱 전략
    • ⭐️. 재고 시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
    • ⭐️. 실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
  • 🏝️자바
    • 자바의 내부 속으로
      • Java 언어의 특징
      • JDK
      • JVM
        • 메모리 관리
        • Garbage Collector
          • 기본 동작
          • Heap 영역을 제외한 GC 처리 영역
          • (WIP) GC 알고리즘
        • 클래스 로더
      • 자바 실행 방식
      • 메모리 모델과 관리
      • 바이트 코드 조작
      • 리플렉션
      • 다이나믹 프록시
      • 어노테이션 프로세서
    • 자바의 기본
      • 데이터 타입, 변수, 배열
    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
      • 20장: 스칼라 언어 살펴보기
    • 자바의 이모저모
      • Javax
      • Objects
      • NIO
      • Thread
      • Concurrent
        • Atomic
        • Executor, ExecutorService
        • Interrupt
      • Assertions
    • Netty
      • 네티 맛보기
      • 네티의 주요 특징
      • 채널 파이프라인
      • 이벤트 루프
      • 바이트 버퍼
      • 부트스트랩
      • 네티 테스트
      • 코덱
      • 다양한 ChannelHandler와 코덱
      • 웹소켓
      • UDP 브로드캐스팅
    • 자바 병렬 프로그래밍
      • 2장: 스레드 안전성
      • 15장: 단일 연산 변수와 논블로킹 동기화
  • 🏖️코틀린
    • 코틀린 인 액션
      • 코틀린 언어의 특징
      • 코틀린 기초
      • 함수 정의와 호출
      • 클래스, 객체, 인터페이스
      • 람다
      • 타입 시스템
      • 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 고차 함수
      • 제네릭스
      • 어노테이션과 리플렉션
      • DSL 만들기
  • 🌸스프링
    • Spring Core
      • Cron Expression
      • Bean
        • Lifecycle
        • Aware
    • Spring MVC
    • Spring Security
      • 로그인 처리
      • 로그아웃 처리
      • JWT 인증 방식
      • 메소드별 인가 처리
    • Spring Data
      • Pageable
      • Spring Data Couchbase
      • Spring Data Redis
        • Serializer
    • Spring REST Docs
    • Spring Annotations
    • Spring Cloud
      • Service Discovery
      • API Gateway
      • Spring Cloud Config
      • MicroService Communication
      • Data Synchronization
    • Test
      • 테스트 용어 정리
      • JUnit
      • Spring Boot Test
      • Mockito
    • QueryDSL
      • 프로젝트 환경설정
      • 기본 문법
      • 중급 문법
      • 순수 JPA와 QueryDSL
      • 스프링 데이터 JPA와 QueryDSL
    • Lombok
      • @Data
      • @Builder
      • Log Annotations
  • 🕋DB
    • MySQL
      • CentOS7에서 MySQL 8 버전 설치하기
    • MongoDB
      • 
    • Redis
      • Sentinel
      • Cluster
      • Transaction
      • 자료구조
        • String
        • List
        • Set
        • Hash
        • Bitmaps
        • SortedSet
      • Lettuce 단일 서버, 클러스터 서버, 풀링 사용 방법
  • 📽️인프라
    • 리눅스
      • 주요 명령어 모음
    • Docker
      • Docker
      • Docker Compose
      • Docker Swarm
      • Docker Network
      • Linux에서 root 아닌 유저로 docker 실행하기
    • Kubernetes
      • 기초 개념
      • Pod
      • Configuration
      • ReplicationSet
      • Network
      • ConfigMap & Secret
      • Volume, Mount, Claim
      • Controller
      • Multi Container Pod
      • StatefulSet & Job
      • Rollout & Rollback
      • Helm
      • 개발 워크플로우와 CI/CD
      • Container Probes
      • Resource Limit
      • Logging & Monitoring
      • Ingress
      • Security
      • Multi Node/Architecture Cluster
      • Workload & Pod management
      • CRD & Operator
      • Serverless Function
      • K8S Cheat Sheet
    • Kafka
      • 카프카 개요
      • 카프카 설치 및 실습
      • Kafka Broker
      • Topic, Partition, Record
      • Producer
      • Consumer
      • Kafka Streams
      • Kafka Connect
      • MirrorMaker
  • AWS
    • AWS Console / CLI / SDK
    • IAM
    • EC2
      • EC2 Advanced
    • ELB / ASG
    • RDS / Aurora / ElastiCache
    • DynamoDB
    • DocumentDB / Neptune / Keyspaces / QLDB / Timestream
    • Route 53
    • Beanstalk
    • Solution Architect
    • S3
      • 보안
    • CloudFront
    • Global Accelerator
    • AWS Storage
    • Messaging
    • Container
    • Serverless
    • Data Analysis
    • Machine Learning
    • Monitoring
    • Security
    • VPC
    • Data Migration
    • 기타 서비스
  • 🏔️CS
    • 운영 체제
      • Introduction
      • System Structures
      • Process
      • Synchronization
      • Muitithreaded Programming
      • Process Scheduling
      • Memory Management
      • Virtual Memory
    • 네트워크
      • 네트워크 기초
      • 네트워크 통신 방식
      • OSI 7계층
        • 1계층: 물리계층
        • 2계층: 데이터 링크 계층
        • 3계층: 네트워크 계층
        • 4계층: 전송 계층
        • 5계층: 세션 계층
        • 6계층: 표현 계층
        • 7계층: 응용 계층
      • TCP/IP 스택
      • ARP
      • 데이터 크기 조절
      • WDM
      • NAT
      • DNS
      • DHCP
      • VPN
      • 네이글 알고리즘
      • 서버 네트워크
      • 네트워크 보안
        • 보안의 기본
        • 보안 장비
      • 이중화
    • 데이터베이스
      • 트랜잭션
    • 컴퓨터 구조
      • 개요
      • Instruction Set Architecture
      • Procedure Call & Return
      • Linking
      • Pipeline
      • Memory Hierarchy
      • Virtual Memory
      • Interrupt / Exception, IO
    • 자료 구조
      • Array
      • List
      • Map
      • Set
      • Queue
      • PriorityQueue
      • Stack
    • 웹 기술
      • HTTP
        • 쿠키와 세션
  • 🪂Big Data
    • Apache Hadoop
  • 🕹️ETC
    • Git
      • 내부 구조
      • 내가 자주 사용하는 명령어 모음
      • Commit Convention
    • 이력서 작성하기
    • Embedded
      • 라즈베리파이에서 네오픽셀 적용기
    • 기술블로그 모음집
Powered by GitBook
On this page
  • 스펙
  • 기본 개념
  • Spring Data JPA의 스펙
  • 리포지토리에서 스펙 사용하기
  • 스펙 조합
  • 정렬과 페이징
  • 정렬 기준 지정
  • 페이징 처리하기
  • 스펙 빌더
  • 동적 인스턴스와 @Subselect
  • 동적 인스턴스
  • @Subselect
  1. 프로그래밍
  2. 도메인 주도 개발 시작하기

5장: 스프링 데이터 JPA를 이용한 조회 기능

스펙

기본 개념

  • 다양한 검색 조건을 조합해야 할 때 필요한 조합마다 find 메서드를 정의하는 대신 스펙을 사용해 애그리거트가 특정 조건을 충족하는지 검사할 수 있다.

  • 스펙을 리포지터리 인터페이스에 사용하면 입력 인자는 애그리거트 루트가 되고, 스펙을 DAO에 사용하면 입력 인자는 검색 결과로 리턴할 데이터 객체가 된다.

  • 스펙을 이용하면 검색 대상을 걸러낼 수 있다. 아래와 같이 검사 대상 객체가 조건을 충족하면 true를 리턴하고, 그렇지 않으면 false를 리턴하는 메서드를 구현하면 된다.

public interface Speficiation<T> {
	public boolean isSatisfiedBy(T agg);
}
  • 하지만 이러한 방식은 메모리에 모든 애그리거트 데이터가 올라와 있는 경우에 한해 적용할 수 있기 때문에, 실제 환경에서 사용하려면 Spring Data JPA에서 제공해주는 스펙 인터페이스를 활용할 수밖에 없다.

Spring Data JPA의 스펙

  • Spring Data JPA에서는 검색 조건을 표현하기 위해 Specification 인터페이스를 제공한다. toPredicate 메서드는 JPA Criteria API에서 조건을 표현하는 Predicate을 생성한다.

public interface Specification<T> extends Serializable {
	// ...
	@Nullable
	Predicate toPredicate(Root<T> root,
												CriteriaQuery<?> query,
												CriteriaBuilder cb);
}
  • 아래는 스펙 인터페이스를 구현한 클래스 예시로, OrderSummary에 대해 ordererId가 동일한지에 대한 검색 조건을 표현한다.

public class OrdererIdSpec implements Specification<OrderSummary> {
	private String ordererId;
	public OrdererIdSpec(String ordererId) {
	this.ordererId = ordererId;
	}
	@Override
	public Predicate toPredicate(Root<OrderSummary> root,
														 	 CriteriaQuery<?> query,
													 		 CriteriaBuilder cb) {
		return cb.equal(root.get(OrderSummary_.ordererId), ordererId);
	}
}

JPA 정적 메타 모델

  • 정적 메타 모델은 @StaticMetamodel 애너테이션을 이용해서 관련 모델을 지정한다.

  • 메타 모델 클래스는 모델 클래스의 이름 뒤에 ‘_’을 붙인 이름을 갖는다.

  • 대상 모델의 각 프로퍼티와 동일한 이름을 갖는 정적 필드를 정의한다.

  • Criteria를 사용할 때 정적 메타 모델 클래스를 사용하면 컴파일 시점에 오류를 검사하기 때문에 문자열로 프로퍼티를 지정하는 방식보다 코드 안정성이나 생산성 측면에서 유리하다.

// 정적 메타 모델 사용
cb.equal(root.get(OrderSummary_.ordererId), ordererId)
// 문자열 프로퍼티 활용 (컴파일 타임에 오타가 나도 오류 잡기 불가)
cb.equal(root.<String>get("ordererId"), ordererId)
  • 스펙 생성 기능을 별도의 유틸 클래스에 모아두고 사용하면 편리하다. 스펙 인터페이스는 함수형 인터페이스이기 때문에 람다식을 사용해 쉽게 생성할 수 있다.

public class OrderSummarySpecs {
	public static Specification<OrderSummary> ordererId(String ordererId) {
		return (Root<OrderSummary> root, CriteriaQuery<?> query,
		CriteriaBuilder cb) ->
			cb.equal(root.<String>get("ordererId"), ordererId);
	}
	
	public static Specification<OrderSummary> orderDateBetween(
		LocalDateTime from, LocalDateTime to) {
		return (Root<OrderSummary> root, CriteriaQuery<?> query,
		CriteriaBuilder cb) ->
			cb.between(root.get(OrderSummary_.orderDate), from, to);
	}
}

리포지토리에서 스펙 사용하기

  • findAll 메서드의 인자로 스펙 인터페이스를 입력받기 때문에, 스펙 구현 객체를 findAll 메서드에 인자로 넣어 호출하면 원하는 조건에 맞는 엔티티를 조회할 수 있다.

  • 아래는 user1이라는 OrdererId를 가진 OrderSummary의 모든 엔티티를 조회하기 위한 코드이다.

Specification<OrderSummary> spec = new OrdererIdSpec("user1");

List<OrderSummary> results = orderSummaryRepository.findAll(spec);

스펙 조합

  • Spring Data JPA의 Specification 인터페이스는 스펙을 조합할 수 있도록 and, or 디폴트 메서드를 제공한다.

Specification<OrderSummary> spec =
	OrderSummarySpecs.ordererId("user1").and(OrderSummarySpecs.orderDateBetween(from, to));
  • not 정적 메서드를 제공하여 조건을 반대로 적용할 수 있다.

Specification<OrderSummary> spec =
	Specification.not(OrderSummarySpecs.ordererId("user1"));
  • where 메서드를 사용해 nullable한 Specification이 생성되더라도 예외를 발생시키지 않고 아무 조건도 생성하지 않는 스펙 객체를 반환한다.

Specification<OrderSummary> spec = 
	Specification.where(createNullableSpec()).and(createOtherSpec());

정렬과 페이징

정렬 기준 지정

  • 메서드 이름에 원하는 기준을 정의하여 정렬 조건을 설정할 수 있다.

  • 아래는 ordererId 프로퍼티 값을 만족하는 엔티티들을 number 프로퍼티 값 역순으로 정렬해 조회할 수 있는 메서드이다.

public interface OrderSummaryRepository extends Repository<OrderSummary, String> {
	List<OrderSummary> findByOrdererIdOrderByNumberDesc(String ordererId);
}
  • 두 개 이상의 프로퍼티에 대한 정렬 순서도 지정할 수 있다.

public interface OrderSummaryRepository extends Repository<OrderSummary, String> {
	List<OrderSummary> findByOrdererIdOrderByOrderDateDescNumberAsc(String ordererId);
}
  • 정렬 기준 프로퍼티가 많아지면 메서드명이 너무 길어지기 때문에 Sort 타입을 사용해 정렬 순서를 지정할 수 있다.

Sort sort = Sort.by("number").ascending().and(Sort.by("orderDate").descending());

List<OrderSummary> results = orderSummaryRepository.findByOrdererId("user1", sort);

페이징 처리하기

  • Spring Data JPA는 페이징 처리를 위해 Pageable 타입을 이용한다. Pageable 타입은 인터페이스로 실제 Pageable 타입 객체는 PageRequest 클래스를 이용해서 생성한다.

  • PageRequest에 페이지 번호와 한 페이지에 몇 개를 보여줄 지 지정한 후 조회 메서드를 호출하면 된다.

PageRequest pageReq = PageRequest.of(1, 10);
List<MemberData> user = memberDataRepository.findByNameLike("사용자%", pageReq);
  • PageRequest에 Sort 구현체를 입력하면 정렬 순서를 지정할 수 있다.

PageRequest pageReq = PageRequest.of(1, 2, Sort.by("name").descending());
List<MemberData> user = memberDataDao.findByNameLike("user%", pageReq);
  • Page 타입을 반환받으면 데이터 목록뿐만 아니라 조건에 해당하는 전체 개수도 구할 수 있다.

public interface MemberDataDao extends Repository<MemberData, String> {
	Page<MemberData> findByBlocked(boolean blocked, Pageable pageable);
}
Page<MemberData> page = memberDataDao.findByBlocked(false, pageReq);
List<MemberData> content = page.getContent(); // 조회 결과 목록
long totalElements = page.getTotalElements(); // 조건에 해당하는 전체 개수
int totalPages = page.getTotalPages(); // 전체 페이지 번호
int number = page.getNumber(); // 현재 페이지 번호
int numberOfElements = page.getNumberOfElements(); // 조회 결과 개수
int size = page.getSize(); // 페이지 크기
  • 프로퍼티를 비교하는 findBy프로퍼티 형식의 메서드는 Pageable 타입을 사용하더라도 리턴 타입이 List면 COUNT 쿼리를 실행하지 않는다.

  • 스펙을 사용하는 메서드에 Pageable 타입을 함께 쓰면 리턴 타입이 Page가 아니어도 COUNT 쿼리를 실행한다. 스펙을 사용하고 페이징 처리를 하면서 COUNT 쿼리는 실행하고 싶지 않다면 스프링 데이터 JPA가 제공하는 커스텀 리포지터리 기능을 이용해서 직접 구현해야 한다.

스펙 빌더

  • 조건에 따라 특정 스펙을 조합할 지 말 지 다루기 위해 스펙 빌더 만들어 사용하면 코드가 간결해진다.

Specification<MemberData> spec = SpecBuilder.builder(MemberData.class)
	.ifTrue(searchRequest.isOnlyNotBlocked(),
					() -> MemberDataSpecs.nonBlocked())
	.ifHasText(searchRequest.getName(),
						 name -> MemberDataSpecs.nameLike(searchRequest.getName()))
	.toSpec();
List<MemberData> result = memberDataDao.findAll(spec, PageRequest.of(0, 5));
public class SpecBuilder {
	public static <T> Builder<T> builder(Class<T> type) {
		return new Builder<T>();
	}
	public static class Builder<T> {
		private List<Specification<T>> specs = new ArrayList<>();

		public Builder<T> and(Specification<T> spec) {
			specs.add(spec);
			return this;
		}

		public Builder<T> ifHasText(String str,
			Function<String, Specification<T>> specSupplier) {
			if (StringUtils.hasText(str)) {
			specs.add(specSupplier.apply(str));
			}
			return this;
		}

		public Builder<T> ifTrue(Boolean cond,
			Supplier<Specification<T>> specSupplier) {
			if (cond != null && cond.booleanValue()) {
			specs.add(specSupplier.get());
			}
			return this;
		}

		public Specification<T> toSpec() {
			Specification<T> spec = Specification.where(null);
			for (Specification<T> s : specs) {
			spec = spec.and(s);
			}
			return spec;
		}
	}
}

동적 인스턴스와 @Subselect

동적 인스턴스

  • JPA는 쿼리 결과에서 임의의 객체를 동적으로 생성하는 기능을 제공한다. 아래와 같이 select 절에서 조회 결과를 사용해 바로 새로운 객체를 생성할 수 있다.

public interface OrderSummaryRepository extends Repository<OrderSummary, String> {
@Query("""
	select new com.myshop.order.query.dto.OrderView(
	o.number, o.state, m.name, m.id, p.name
	)
	from Order o join o.orderLines ol, Member m, Product p
	where o.orderer.memberId.id = :ordererId
	and o.orderer.memberId.id = m.id
	and index(ol) = 0
	and ol.productId.id = p.id
	order by o.number.number desc
	""")
	List<OrderView> findOrderView(String ordererId);
}
  • OrderView와 같이 조회 전용 모델을 사용하여 표현 영역에서 사용자에게 꼭 필요한 데이터만을 보여주도록 할 수 있다.

@Subselect

  • 쿼리 결과를 @Entity로 매핑할 수 있는 기능이다.

  • 조회 쿼리를 어노테이션의 값으로 입력하여, 쿼리 실행 결과를 매핑할 테이블처럼 사용한다.

  • @Subselect의 값으로 지정한 쿼리는 from 절의 서브 쿼리로 사용한다. 즉 findById 등의 메서드를 사용해 조회하고자 할 때 from 절 내부에 @Subselect에 정의한 서브 쿼리가 들어가게 되는 것이다.

@Entity
@Immutable
@Subselect(
	"""
	select o.order_number as number,
	o.version, o.orderer_id, o.orderer_name,
	o.total_amounts, o.receiver_name, o.state, o.order_date,
	p.product_id, p.name as product_name
	from purchase_order o inner join order_line ol
		on o.order_number = ol.order_number
		cross join product p
	where	ol.line_idx = 0
	and ol.product_id = p.product_id"""
)
@Synchronize({"purchase_order", "order_line", "product"})
public class OrderSummary {
	@Id
	private String number;
	
	@Column(name = "orderer_id")
	private String ordererId;

	private String productId;
	// ...
}
  • @Subselect를 이용해 조회한 엔티티의 필드를 수정하면 하이버네이트는 변경 내역을 반영하는 update 쿼리를 실행하지만 매핑 한 테이블이 없으므로 에러가 발생한다. 이러한 문제 발생을 방지하기 위해 @Immutable을 사용하여 해당 엔티티의 매핑 필드/프로퍼티가 변경되더라도 DB에 반영하지 않고 무시하도록 한다.

  • @Synchronize를 이용해 엔티티와 관련된 테이블에 변경이 발생하도록 하는 메서드가 호출되었을 경우 이를 먼저 플러시하고 조회하도록 한다.

Previous4장: 리포지토리와 모델 구현Next6장: 응용 서비스와 표현 영역

Last updated 9 months ago

🚲