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    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
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  • 쿠버네티스 내부 네트워크 트래픽 라우팅
  • 파드와 파드 간 통신
  • 외부 트래픽을 파드로 전달하기
  • 로드밸런서
  • 노드포트
  • 쿠버네티스 클러스터 외부로 트래픽 전달하기
  • ExternalName
  • Headless
  • 쿠버네티스 서비스 해소 과정
  • 네임스페이스
  1. 인프라
  2. Kubernetes

Network

쿠버네티스 내부 네트워크 트래픽 라우팅

  • 서비스란 파드에 들어오고 나가는 네트워크 트래픽의 라우팅을 맡는 리소스이다.

  • 파드는 쿠버네티스에서 부여한 IP 주소를 가진 가상 환경이며, 다른 컨트롤러 객체에 의해 생애 주기가 결정되는 '쓰고 버리는' 리소스이다.

  • 파드의 IP 주소는 파드가 다운되고 새로운 파드가 실행될 때마다 바뀌게 된다.

  • 아래와 같이 디플로이먼트로 관리되는 파드를 제거할 경우 기존 구동되었던 파드의 IP와 전혀 다른 IP를 가진 새로운 파드가 실행된다.

kubectl get pod -l app=my-pod-2 --output jsonpath='{.items[0].status.podIP}'

kubectl delete pods -l app=my-pod-2

kubectl get pod -l app=my-pod-2 --output jsonpath='{.items[0].status.podIP}'
  • 쿠버네티스 클러스터에는 전용 DNS 서버가 있어 서비스 이름과 IP 주소를 대응시켜 준다. 즉, 서비스를 생성하면 도메인 이름을 통해 파드에 접근 가능해진다.

  • 서비스를 생성하면 서비스의 IP 주소가 클러스터 내 DNS 서버에 등록된다. 서비스가 삭제될 때 까지 IP는 변경되지 않는다.

  • 서비스는 복수의 파드가 공유할 수 있는 가상 주소이다.

  • 디플로이먼트가 파드와 컨테이너를 추상화한 것 처럼, 서비스는 파드와 파드가 가진 네트워크 주소를 추상화한 것이다.

  • 다음은 간단한 서비스 정의 yaml 파일이다. app 레이블을 통해 네트워크 트래픽을 전달할 파드를 지정한다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: <서비스이름>
spec:
  selector:
    app: <대상 파드의 app 레이블 값>
  ports:
    - port: 80
  • 서비스를 배포하려면 kubectl apply 명령을 사용하면 된다.

kubectl apply -f <service yml 파일 경로>
  • 서비스의 상세 정보 출력을 위해서는 아래 명령을 사용하면 된다.

kubectl get svc <service 이름>
  • 아래 명령을 통해 특정 파드에서 다른 파드로 ping 명령을 보낼 순 있지만, 서비스 리소스는 표준 TCP/UDP 프로토콜만 지원하므로 ICMP 프로토콜을 사용하는 ping 명령은 결과적으로 실패하게 된다.

kubectl exec <파드이름> -- ping -c 1 <다른 파드이름>
  • 아래와 같이 파드의 IP를 조회한 후 ping 명령을 보내면 성공할 것이다.

kubectl exec <파드이름> -- ping -c 2 $(kubectl get pod -l app=<원하는 파드의 레이블> --output jsonpath='{.items[0].status.podIP}')

파드와 파드 간 통신

  • 클러스터IP는 클러스터 전체에서 통용되는 IP 주소로, 파드가 어느 노드에 있더라도 접근이 가능하다. 클러스터 내에서만 유효하여 파드와 파드 간 통신에서만 사용하다.

  • 서비스의 기본 타입은 ClusterIP이므로 type을 따로 명시해주지 않아도 되지만, 의미 상 명시해주는 것이 좋다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: numbers-api
spec:
  ports:
    - port: 80
  selector:
    app: numbers-api
  type: ClusterIP 
  • 여러 파드 간 통신을 위해 다음과 같이 디플로이먼트를 여러 개 띄울 수 있다. 이 때 numbers/web 파드가 numbers.api 파드로 요청을 보내기 위해 지정한 도메인 이름이 쿠버네티스 내부 서버에 등록되어 있어야 요청이 정상적으로 보내진다.

kubectl apply -f numbers/api.yaml -f numbers/web.yaml
kubectl wait --for=condition=Ready pod -l app=numbers-web
kubectl port-forward deploy/numbers-web 8080:80
  • 기존 파드가 내려가고 새로운 파드가 다시 띄워져도 레이블이 일치하며 서비스 IP 주소가 변경되지 않는다.

  • 노드가 고장을 일으키는 등의 이유로 파드가 계속해서 교체되어도 별도의 변경 없이 애플리케이션이 서로 통신할 수 있다.

외부 트래픽을 파드로 전달하기

로드밸런서

  • 로드밸런서 서비스는 트래픽을 받은 노드가 아닌 노드에서 실행되는 파드에 트래픽을 전달할 수 있다.

  • 레이블 셀렉터와 일치하는 파드로 트래픽을 전달한다.

  • 다음은 웹 애플리케이션에 트래픽을 전달하는 서비스의 정의이다. 8080번 포트로 들어오는 트래픽을 파드의 80번 포트에 전달한다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: numbers-web
spec:
  ports:
    - port: 8080
      targetPort: 80
  selector:
    app: numbers-web
  type: LoadBalancer
  • 마찬가지로, kubectl apply 명령을 통해 서비스를 실행시킬 수 있다.

  • kubectl port-forward 명령을 각각 설정하는 대신 로드밸런서 서비스를 띄우는 것이 관리하기 편하다.

  • 로드밸런서 서비스는 실제 공인 IP 주소를 부여받는다. AKS, EKS 혹은 물리 장비 여러 대에서 로드밸런스 서비스들을 실행시키는 것이 아닌 로컬 도커 데스크탑 혹은 K3S 환경이라면 포트를 각각 다르게 설정해야 한다.

노드포트

  • 클러스터를 구성하는 모든 노드가 이 서비스에 지정된 포트로 들어온 트래픽을 대상 파드의 대상 포트로 전달한다.

  • 외부 로드밸런서를 두지 않으므로 트래픽이 바로 클러스터 노드에 들어가게 된다.

  • 트래픽이 클러스터에 들어온 후에는 어느 노드가 요청을 받더라도 대상 파드로 요청이 들어간다.

  • 서비스에서 설정된 포트가 모든 노드에서 개방되어 있어야 한다. 따라서 로드밸런서 서비스만큼 유연하지 않고, 다중 노드 클러스터에서 로드밸런싱 효과를 얻을 수 없다.

  • 또한 클러스터 환경에 따른 동작방식이 다 다르기 때문에 일관성이 없어 실제 사용할 일이 별로 없다.

  • 다음은 노드포트의 예제이다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: numbers-web-node
spec:
  ports:
    - port: 8080 # 다른 파드가 서비스에 접근하기 위한 포트
      targetPort: 80 # 대상 파드에 트래픽을 전달하는 포트
      nodePort: 30080 # 서비스가 외부에 공개되는 포트
  selector:
    app: numbers-web
  type: NodePort

쿠버네티스 클러스터 외부로 트래픽 전달하기

ExternalName

  • 애플리케이션 파드에서는 로컬 네임을 사용하고, 쿠버네티스 DNS 서버에서 로컬 네임을 조회하면 외부 도메인으로 매핑시켜주는 방식이다.

  • external name 서비스는 DNS의 표준 기능 중 하나인 Canonical Name(CNAME)을 사용해 구현되었다.

  • 파드는 실제로 클러스터 외부의 컴포넌트와 통신하지만, 내부에서는 로컬 도메인 네임만을 사용하므로 이를 알지 못한다.

  • YAML 파일에서 name에는 클러스터 내에서 쓰이는 로컬 도메인 네임을 지정하고, external name에 로컬 도메인 네임에서 포워딩할 외부 도메인을 지정한다.

  • 아래와 같이 YAML 파일을 정의하면, 쿠버네티스 DNS 서버에서 도메인 이름으로 numbers-api를 조회하면, raw.githubusercontent.com을 반환한다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: numbers-api
spec:
  type: ExternalName
  externalName: raw.githubusercontent.com
  • 아래 명령을 통해 ExternalName 서비스를 실행시킬 수 있다.

kubectl apply -f numbers-services/api-service-externalName.yaml
  • nslookup 명령으로 서비스의 도메인 이름을 조회해볼 수도 있다.

kubectl exec <pod이름> -- sh -c 'nslookup <로컬 도메인 이름> | tail -n 5'
  • external name 서비스는 애플리케이션이 사용하는 주소가 가리키는 대상만 치환해줄 뿐, 요청 내용을 변경하지는 못한다.

  • HTTP 요청이라면 헤더에 대상 호스트 이름이 들어가는데, 헤더의 호스트 이름과 external name 서비스의 응답과 다르면 HTTP 요청이 실패하게 된다.

Headless

  • 로컬 도메인 네임을 IP 주소로 매핑해주는 서비스이다.

  • ClusterIP 형태로 정의되지만 레이블 셀렉터가 없어 대상 파드를 정할 수 없다. 대신 제공해야 할 IP 주소 목록이 담긴 엔드포인트 리소스와 함께 배포된다.

  • 한 YAML 파일에 여러 리소스를 정의할 때 --- 을 사용해 구분해야 한다. 다음은 헤드리스 서비스와 엔드포인트를 정의한 YAML 파일이다.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: numbers-api
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 80
---
kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
  name: numbers-api
subsets:
  - addresses:
      - ip: 192.168.123.234
    ports:
      - port: 80
  • 헤드리스 서비스와 엔드포인트는 kubectl apply 명령으로 실행시킬 수 있다.

  • 서비스와 엔드포인트의 상세 정보는 아래 명령을 통해 확인 가능하다.

kubectl get svc <서비스 이름>
kubectl get endpoints <엔드포인트 이름>
  • 헤드리스 서비스를 사용할 때 DNS 조회 결과가 엔트포인트의 IP 주소가 아닌 ClusterIP 주소를 가리킨다.

  • 쿠버네티스 서비스를 --all 을 사용해 지우면 kubernetes API까지 삭제하게 되므로, 서비스를 명시적으로 지정해 삭제해야 한다.

kubectl delete svc --all # 권장하지 않음
kubectl delete svc <서비스 이름>

쿠버네티스 서비스 해소 과정

  • 도메인 이름 조회는 쿠버네티스 DNS 서버가 응답한다. 조회 대상이 서비스 리소스이면 클러스터 내 IP 주소 혹은 외부 도메인 이름을 반환한다.

  • 파드에서 나온 모든 통신에 대한 라우팅은 네트워크 프록시가 담당한다. 프록시는 각 노드에서 동작하며 모든 서비스의 엔트포인트에 대한 최신 정보를 유지하고, 운영체제가 제공하는 네트워크 패킷 필터(리눅스는 IPVS 또는 iptables)를 사용하여 트래픽을 라우팅한다.

  • 파드는 각 노드마다 동작하는 프록시를 거쳐 네트워크에 접근하며, 프록시는 패킷 필터링을 적용해 가상 IP 주소를 실제 엔드포인트로 연결한다.

  • 쿠버네티스 DNS 서버는 엔드포인트 IP 주소가 아니라 클러스터의 IP 주소를 반환한다. 엔드포인트가 가리키는 IP 주소는 파드 재구동 시에 변화하기 때문이다.

  • 아래는 deployment에 정의된 파드를 임의로 제거하여 자동 재구동 되도록 하고, 엔드포인트의 IP가 변화되었는지 확인할 수 있는 명령이다.

kubectl get endpoints <서비스 이름>
kubectl delete pods -l app=<서비스 이름> # 서비스 이름에 속한 파드가 있을 것이다.
kubectl get endpoints <서비스 이름>
  • 파드 재구동에 영향을 받지 않는 클러스터 IP를 통해 서비스로 오게 되면, 서비스에는 컨트롤러가 있어서 변화하는 엔드포인트를 잘 찾아갈 수 있고, 클라이언트는 DNS 결과를 영구적으로 캐시할 수 있다.

네임스페이스

  • 모든 쿠버네티스 리소스는 네임스페이스안에 존재한다. 네임스페이스는 여러 리소스를 하나로 묶기 위한 리소스이다.

  • 쿠버네티스 클러스터를 논리적인 파티션으로 나누는 역할을 한다.

  • 네임스페이스 안에서는 도메인 이름을 이용해 서비스에 접근한다.

  • 기본적으로 default 네임 스페이스에 리소스가 속하게 된다.

  • DNS 서버나 쿠버네티스 API 같은 쿠버네티스 내부 컴포넌트는 kube-system 네임스페이스에 속한 파드에서 동작한다.

  • kubectl에서 --namespace 플래그를 사용해 특정 네임스페이스를 대상으로 지정할 수 있다.

kubectl get svc --namespace default
kubectl exec deploy/sleep-1 -- sh -c 'nslookup numbers-api.default.svc.cluster.local | grep "^[^*]"'
  • 네임스페이스를 포함하는 완전한 도메인 이름으로 서비스에 접근할 수 있다.

  • 예를 들어, default 네임스페이스에 속한 numbers-api 서비스를 custom 네임스페이스에 속한 파드에서 접근하고자 한다면, numbers-api.default.svc.cluster.local 라는 도메인 이름으로 접근할 수 있다.

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Last updated 7 months ago

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