🐾
개발자국
  • 🐶ABOUT
  • 🚲프로그래밍
    • 객체 지향 프로그래밍
    • 오브젝트
      • 1장: 객체, 설계
      • 2장: 객체지향 프로그래밍
      • 3장: 역할, 책임, 협력
      • 4장: 설계 품질과 트레이드오프
      • 5장: 책임 할당하기
      • 6장: 메시지와 인터페이스
      • 7장: 객체 분해
      • 8장: 의존성 관리하기
      • 9장: 유연한 설계
      • 10장: 상속과 코드 재사용
      • 11장: 합성과 유연한 설계
      • 12장: 다형성
      • 13장: 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장: 일관성 있는 협력
      • 15장: 디자인 패턴과 프레임워크
    • 도메인 주도 개발 시작하기
      • 1장: 도메인 모델 시작하기
      • 2장: 아키텍처 개요
      • 3장: 애그리거트
      • 4장: 리포지토리와 모델 구현
      • 5장: 스프링 데이터 JPA를 이용한 조회 기능
      • 6장: 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장: 도메인 서비스
      • 8장: 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장: 도메인 모델과 바운디드 컨텍스트
      • 10장: 이벤트
      • 11장: CQRS
    • 클린 아키텍처
      • 만들면서 배우는 클린 아키텍처
        • 계층형 아키텍처의 문제와 의존성 역전
        • 유스케이스
        • 웹 어댑터
        • 영속성 어댑터
        • 아키텍처 요소 테스트
        • 경계 간 매핑 전략
        • 애플리케이션 조립
        • 아키텍처 경계 강제하기
        • 지름길 사용하기
        • 아키텍처 스타일 결정하기
    • 디자인 패턴
      • 생성(Creational) 패턴
        • 팩토리 패턴
        • 싱글톤 패턴
        • 빌더 패턴
        • 프로토타입 패턴
      • 행동(Behavioral) 패턴
        • 전략 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 커맨드 패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 반복자 패턴
        • 상태 패턴
        • 책임 연쇄 패턴
        • 인터프리터 패턴
        • 중재자 패턴
        • 메멘토 패턴
        • 비지터 패턴
      • 구조(Structural) 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 퍼사드 패턴
        • 컴포지트 패턴
        • 프록시 패턴
        • 브리지 패턴
        • 플라이웨이트 패턴
      • 복합 패턴
  • 시스템 설계
    • 1. 사용자 수에 따른 규모 확장성
    • 2. 개략적 규모 추정
    • 3. 시스템 설계 접근법
    • 4. 처리율 제한 장치
    • 5. 안정 해시
    • 6. 키-값 저장소
    • 7. 유일한 ID 생성기
    • 8. URL 단축기
    • 9. 웹 크롤러
    • 10. 알림 시스템
    • 11. 뉴스 피드
    • 12. 채팅 시스템
    • 13. 검색어 자동완성
    • 14. 유튜브 스트리밍
    • 15. 구글 드라이브
    • ⭐️. 캐싱 전략
    • ⭐️. 재고 시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
    • ⭐️. 실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
  • 🏝️자바
    • 자바의 내부 속으로
      • Java 언어의 특징
      • JDK
      • JVM
        • 메모리 관리
        • Garbage Collector
          • 기본 동작
          • Heap 영역을 제외한 GC 처리 영역
          • (WIP) GC 알고리즘
        • 클래스 로더
      • 자바 실행 방식
      • 메모리 모델과 관리
      • 바이트 코드 조작
      • 리플렉션
      • 다이나믹 프록시
      • 어노테이션 프로세서
    • 자바의 기본
      • 데이터 타입, 변수, 배열
    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
      • 20장: 스칼라 언어 살펴보기
    • 자바의 이모저모
      • Javax
      • Objects
      • NIO
      • Thread
      • Concurrent
        • Atomic
        • Executor, ExecutorService
        • Interrupt
      • Assertions
    • Netty
      • 네티 맛보기
      • 네티의 주요 특징
      • 채널 파이프라인
      • 이벤트 루프
      • 바이트 버퍼
      • 부트스트랩
      • 네티 테스트
      • 코덱
      • 다양한 ChannelHandler와 코덱
      • 웹소켓
      • UDP 브로드캐스팅
    • 자바 병렬 프로그래밍
      • 2장: 스레드 안전성
      • 15장: 단일 연산 변수와 논블로킹 동기화
  • 🏖️코틀린
    • 코틀린 인 액션
      • 코틀린 언어의 특징
      • 코틀린 기초
      • 함수 정의와 호출
      • 클래스, 객체, 인터페이스
      • 람다
      • 타입 시스템
      • 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 고차 함수
      • 제네릭스
      • 어노테이션과 리플렉션
      • DSL 만들기
  • 🌸스프링
    • Spring Core
      • Cron Expression
      • Bean
        • Lifecycle
        • Aware
    • Spring MVC
    • Spring Security
      • 로그인 처리
      • 로그아웃 처리
      • JWT 인증 방식
      • 메소드별 인가 처리
    • Spring Data
      • Pageable
      • Spring Data Couchbase
      • Spring Data Redis
        • Serializer
    • Spring REST Docs
    • Spring Annotations
    • Spring Cloud
      • Service Discovery
      • API Gateway
      • Spring Cloud Config
      • MicroService Communication
      • Data Synchronization
    • Test
      • 테스트 용어 정리
      • JUnit
      • Spring Boot Test
      • Mockito
    • QueryDSL
      • 프로젝트 환경설정
      • 기본 문법
      • 중급 문법
      • 순수 JPA와 QueryDSL
      • 스프링 데이터 JPA와 QueryDSL
    • Lombok
      • @Data
      • @Builder
      • Log Annotations
  • 🕋DB
    • MySQL
      • CentOS7에서 MySQL 8 버전 설치하기
    • MongoDB
      • 
    • Redis
      • Sentinel
      • Cluster
      • Transaction
      • 자료구조
        • String
        • List
        • Set
        • Hash
        • Bitmaps
        • SortedSet
      • Lettuce 단일 서버, 클러스터 서버, 풀링 사용 방법
  • 📽️인프라
    • 리눅스
      • 주요 명령어 모음
    • Docker
      • Docker
      • Docker Compose
      • Docker Swarm
      • Docker Network
      • Linux에서 root 아닌 유저로 docker 실행하기
    • Kubernetes
      • 기초 개념
      • Pod
      • Configuration
      • ReplicationSet
      • Network
      • ConfigMap & Secret
      • Volume, Mount, Claim
      • Controller
      • Multi Container Pod
      • StatefulSet & Job
      • Rollout & Rollback
      • Helm
      • 개발 워크플로우와 CI/CD
      • Container Probes
      • Resource Limit
      • Logging & Monitoring
      • Ingress
      • Security
      • Multi Node/Architecture Cluster
      • Workload & Pod management
      • CRD & Operator
      • Serverless Function
      • K8S Cheat Sheet
    • Kafka
      • 카프카 개요
      • 카프카 설치 및 실습
      • Kafka Broker
      • Topic, Partition, Record
      • Producer
      • Consumer
      • Kafka Streams
      • Kafka Connect
      • MirrorMaker
  • AWS
    • AWS Console / CLI / SDK
    • IAM
    • EC2
      • EC2 Advanced
    • ELB / ASG
    • RDS / Aurora / ElastiCache
    • DynamoDB
    • DocumentDB / Neptune / Keyspaces / QLDB / Timestream
    • Route 53
    • Beanstalk
    • Solution Architect
    • S3
      • 보안
    • CloudFront
    • Global Accelerator
    • AWS Storage
    • Messaging
    • Container
    • Serverless
    • Data Analysis
    • Machine Learning
    • Monitoring
    • Security
    • VPC
    • Data Migration
    • 기타 서비스
  • 🏔️CS
    • 운영 체제
      • Introduction
      • System Structures
      • Process
      • Synchronization
      • Muitithreaded Programming
      • Process Scheduling
      • Memory Management
      • Virtual Memory
    • 네트워크
      • 네트워크 기초
      • 네트워크 통신 방식
      • OSI 7계층
        • 1계층: 물리계층
        • 2계층: 데이터 링크 계층
        • 3계층: 네트워크 계층
        • 4계층: 전송 계층
        • 5계층: 세션 계층
        • 6계층: 표현 계층
        • 7계층: 응용 계층
      • TCP/IP 스택
      • ARP
      • 데이터 크기 조절
      • WDM
      • NAT
      • DNS
      • DHCP
      • VPN
      • 네이글 알고리즘
      • 서버 네트워크
      • 네트워크 보안
        • 보안의 기본
        • 보안 장비
      • 이중화
    • 데이터베이스
      • 트랜잭션
    • 컴퓨터 구조
      • 개요
      • Instruction Set Architecture
      • Procedure Call & Return
      • Linking
      • Pipeline
      • Memory Hierarchy
      • Virtual Memory
      • Interrupt / Exception, IO
    • 자료 구조
      • Array
      • List
      • Map
      • Set
      • Queue
      • PriorityQueue
      • Stack
    • 웹 기술
      • HTTP
        • 쿠키와 세션
  • 🪂Big Data
    • Apache Hadoop
  • 🕹️ETC
    • Git
      • 내부 구조
      • 내가 자주 사용하는 명령어 모음
      • Commit Convention
    • 이력서 작성하기
    • Embedded
      • 라즈베리파이에서 네오픽셀 적용기
    • 기술블로그 모음집
Powered by GitBook
On this page
  • 애플리케이션에 설정이 전달되는 과정
  • 컨피그맵
  • 컨피그맵에 저장한 설정 파일 사용하기
  • 컨피그맵에 담긴 설정값 데이터 주입하기
  • 비밀값을 사용해 민감한 정보 다루기
  • 비밀값을 환경 변수로 전달하기
  • 비밀값을 파일로 전달하기
  • 애플리케이션 설정 관리
  • 설정 업데이트
  • 민감 정보 관리
  1. 인프라
  2. Kubernetes

ConfigMap & Secret

애플리케이션에 설정이 전달되는 과정

  • 쿠버네티스에서 컨테이너에 설정값을 주입할 때 사용할 수 있는 리소스에는 컨피그맵(ConfigMap)과 비밀값(Secret)이 있다.

  • 클러스터의 다른 리소스와 독립적인 공간에 보관된다.

  • 파드 정의에서 컨피그맵과 비밀 값의 데이터를 읽어오도록 할 수 있다.

  • 다른 리소스들과 달리 스스로 어떤 기능을 갖지 않으며 데이터를 저장하는 것만이 목적이다.

  • 아래와 같이 파드 정의에 환경 변수를 추가하여 간단히 설정값을 주입할 수 있다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sleep
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: sleep
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sleep
    spec:
      containers:
        - name: sleep
          image: kiamol/ch03-sleep
          env: # 환경변수 정의
          - name: KIAMOL_CHAPTER
            value: "04"

컨피그맵

  • 컨피그맵은 파드에서 읽어들일 데이터를 저장하는 리소스이다.

  • key-value, 텍스트, 바이너리 파일 등의 데이터 형태가 될 수 있다.

  • 컨피그맵은 특정 파드 전용으로 사용할 수도 있고 여러 파드에서 공유할 수도 있다. 단, 파드에서 컨피그맵 내용을 수정할 수는 없다.

  • 설정값을 컨피그맵에 일괄 저장해두고 애플리케이션 정의를 분리하면 각 팀이 각자의 담당 부분을 처리할 수 있어 배포 시 유연성이 생긴다.

  • 아래와 같이 컨피그맵을 생성할 수 있다.

kubectl create configmap sleep-config-literal --from-literal=kiamol.section='4.1'
  • 아래와 같이 컨피그맵에 들어 있는 데이터나 상세 정보를 확인할 수 있다.

kubectl get cm sleep-config-literal
kubectl describe cm sleep-config-literal
  • 아래와 같이 파드의 정의에서 컨피그맵 이름과 읽어들일 항목 이름을 지정할 수 있다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sleep
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: sleep
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sleep
    spec:
      containers:
        - name: sleep
          image: kiamol/ch03-sleep
          env:
          - name: KIAMOL_SECTION
            valueFrom:
              configMapKeyRef:              
                name: sleep-config-literal
                key: kiamol.section

컨피그맵에 저장한 설정 파일 사용하기

  • env 파일에 아래와 같이 환경 변수가 저장되어 있다면 해당 내용을 컨피그맵으로 만들 수 있다.

KIAMOL_CHAPTER=ch04
KIAMOL_SECTION=ch04-4.1
KIAMOL_EXERCISE=try it now
kubectl create configmap sleep-config-env-file --from-env-file=sleep/ch04.env
  • 우선순위가 다르게 부여된 출처 별로 설정값을 읽어들일 수 있다. 쿠버네티스에서는 애플리케이션에 다음 전략을 사용한다.

    • 기본 설정은 이미지에 포함시킨다.

    • 각 환경 별 설정값은 컨피그맵에 담겨서 컨테이너의 파일 시스템으로 전달된다. 애플리케이션에서 지정한 경로에 설정파일을 주입하거나, 컨테이너 이미지에 담긴 파일을 덮어쓰는 방식이다.

    • 변경이 필요한 설정값은 디플로이먼트 내 파드 정의에서 환경변수 형태로 적용한다.

  • 아래와 같이 컨피그맵을 정의하면 컨테이너 이미지에 포함된 JSON 설정 파일에 설정값을 추가 적용되도록 할 수 있다.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: todo-web-config-dev
data:
  config.json: |-
    {
      "ConfigController": {
        "Enabled" : true
      }
    }
  • 컨피그맵을 apply한 후에는 컨피그맵을 참조하는 pod도 다시 apply해주어야 한다.

# 컨피그맵 apply
kubectl apply -f todo-list/configMaps/todo-web-config-dev.yaml
# 컨피그맵을 참조하는 deployment apply
kubectl apply -f todo-list/todo-web-dev.yaml

컨피그맵에 담긴 설정값 데이터 주입하기

파일로 설정값 주입하기

  • 환경 변수 대신 컨테이너 파일 시스템 속 파일로 설정값을 주입할 수 있다.

  • 쿠버네티스는 컨테이너 파일 시스템 구성에 컨피그맵을 추가할 수 있다.

  • 컨피그맵은 디렉토리 형태로, 내부의 항목들에 대해서는 파일 형태로 컨테이너 파일 시스템에 추가된다.

  • 볼륨은 컨피그맵에 담긴 데이터를 파드로 전달한다.

  • 볼륨 마운트는 컨피그맵을 읽어들인 볼륨을 파드 컨테이너의 특정 경로에 위치시킨 읽기 전용 데이터이다. 아래 예시와 같이 볼륨 마운트 경로를 설정하면 해당 경로에 컨피그맵 디렉토리가 생기고 각 설정 파일들이 저장된다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: todo-web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: todo-web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: todo-web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: kiamol/ch04-todo-list 
          volumeMounts:                  # 컨테이너에 볼륨을 마운트
            - name: config               # 마운트할 볼륨 이름
              mountPath: "/app/config"   # 볼륨 마운트 경로
              readOnly: true    
      volumes:                           # 볼륨은 파드 수준에서 정의한다.
        - name: config                   
          configMap:                     # 볼륨의 원본은 컨피그맵이다.
            name: todo-web-config-dev
  • 컨테이너를 디렉토리 형태로 읽어들이는 이유는 여러 설정들을 하나의 컨피그맵으로 관리하기 위함이다.

  • 파드가 동작중일 때 컨피그맵을 업데이트하면 쿠버네티스가 수정된 파일을 컨테이너에 전달한다. 이 후의 과정은 애플리케이션이 파일을 처리하는 방식에 달려있다. 애플리케이션이 변경 감지하도록 설계했다면 애플리케이션에 반영될 것이고, 최초에만 설정을 사용한다면 별다른 일이 발생하지 않을 것이다.

  • 아래는 컨피그맵을 적용한 후 컨테이너 내부 파일에 잘 저장되었는지 확인하는 명령어들이다.

# 변경된 configMap 적용
kubectl apply -f todo-list/configmaps/todo-web-config.yaml

# configMap이 파드에 반영될 때 까지 잠깐 대기
sleep 120

# configMap으로부터 파일이 생성되었는지 확인하기
kubectl exec deploy/todo-web --sh -c 'ls -l /app/config'

mountPath는 기존 데이터를 제거하고 컨피그맵 볼륨을 저장하기 때문에 이미 데이터가 들어있는 디렉토리를 지정하면 안된다. 애플리케이션 바이너리 파일이 들어있을 경우 파드가 재실행될 수 없어 오류와 함께 종료된다.

필요한 데이터 항목만 대상 디렉터리에 전달하기

  • volumes 내부에 items를 통해 원하는 컨피그맵의 데이터 항목 하나를 원하는 파일에 저장할 수 있도록 지정할 수 있다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: todo-web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: todo-web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: todo-web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: kiamol/ch04-todo-list   
          volumeMounts:
            - name: config
              mountPath: "/app/config"
              readOnly: true
      volumes:
        - name: config
          configMap:
            name: todo-web-config-dev
            items:
              - key: config.json # 데이터 항목 이름
                path: config.json # 저장할 파일 이

비밀값을 사용해 민감한 정보 다루기

  • 비밀값은 해당 값을 사용해야 하는 노드에만 전달되며, 디스크에 저장하지 않고 메모리에만 담긴다.

  • 전달 과정과 저장할 때 모두 암호화가 적용된다.

  • 아래와 같은 명령을 이용해 비밀값을 생성하고 확인할 수 있다.

# 시크릿 생성
kubectl create secret generic <비밀값 이름> --from-literal=<비밀값 항목 key>=<비밀값 항목 value>

# 시크릿 상세 정보 확인
kubectl describe secret <비밀값 이름>

# 시크릿 내용의 평문 확인을 위해 base64 디코딩 수행
kubectl get secret <비밀값 이름> -o jsonpath='{.data.secret}' | base64 -d

비밀값을 환경 변수로 전달하기

  • 파드 정의에서는 아래와 같이 secretKeyRef를 이용해 비밀값을 환경 변수로 주입할 수 있다.

spec:
  containers:
    - name: sleep
      image: kiamol/ch03-sleep
      env:
      - name: KIAMOL_SECRET
        valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: <비밀값 이름>
          key: <비밀값 항목 key>
  • 아래 명령을 이용해 디플로이먼트를 재적용한 후 파드의 환경 변수에 접근해 비밀값이 잘 적용되었는지 확인할 수 있다.

# 디플로이먼트 적용
kubectl apply -f sleep/sleep-with-secret.yaml

# 파드 속 환경 변수 확인 (비밀값 데이터의 평문이 출력된다)
kubectl exec deploy/sleep -- printenv KIAMOL_SECRET
  • 환경 변수는 컨테이너에서 동작하는 모든 프로세스에서 접근 가능하고, 간혹 애플리케이션에서 치명적 오류가 발생했을 때 모든 환경 변수를 로그로 남기는 경우가 있다.

비밀값을 파일로 전달하기

  • 비밀값을 환경 변수 대신 파일 형태로 전달하고 파일 권한을 볼륨에서 설정하면 더욱 안전하다.

  • 다음은 비밀값을 정의하는 예제이다.

    • 비밀값을 YAML로 관리하면 일관적인 애플리케이션 배치가 가능하지만 github 같은 형상 관리 도구에 노출되므로 github secret 등으로 추가적인 정보 보호를 해주어야 한다.

apiVersion: v1
kind: Secret # 비밀값 유형으로 리소스 생성
metadata:
  name: todo-db-secret-test
type: Opaque # 임의의 텍스트 데이터를 담고자 Opaque 타입 선택
stringData: # 텍스트 데이터
  POSTGRES_PASSWORD: "kiamol-2*2*" # 저장할 데이터 (key-value)
  • 아래 명령들을 통해 비밀값을 생성하고 인코딩된 데이터 값을 확인할 수 있다.

# 비밀값 생성
kubectl apply -f todo-db-secret-test.yaml

# 인코딩된 데이터 값 확인
kubectl get secret todo-db-secret-test -o jsonpath='{.data.POSTGRES_PASSWORD}'
  • 비밀값의 데이터로 json 타입도 넣을 수 있다.

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: todo-web-secret-test
type: Opaque
stringData:
  secrets.json: |-
    {
      "ConnectionStrings": {
        "ToDoDb": "Server=todo-db;Database=todo;User Id=postgres;Password=kiamol-2*2*;"
      }
    }
  • 아래는 정의된 비밀값을 볼륨으로 마운트하는 파드 정의의 예시이다. 이 파드를 배치하면 /secrets/postgres_password 파일에 비밀값 데이터가 전달되고 0400 권한이므로 컨테이너 사용자만 읽을 수 있다. db 파드는 비밀값 파일을 환경 변수로 가져와 내부적으로 사용할 것이다.

spec:
  containers:
    - name: db
      image: postgres:11.6-alpine
      env:
      - name: POSTGRES_PASSWORD_FILE        # 설정파일이 마운트될 경로
        value: /secrets/postgres_password
      volumeMounts:
        - name: secret                      # 마운트할 볼륨 이름
          mountPath: "/secrets"             # 마운트 되는 경로
  volumes:
    - name: secret
      secret:                               # 비밀값에서 볼륨 생성
        secretName: todo-db-secret-test     # 볼륨을 만들 비밀값 이름
        defaultMode: 0400                   # 파일 권한 설정
        items:                              # 비밀값의 특정 데이터 항목 지정
        - key: POSTGRES_PASSWORD
          path: postgres_password

애플리케이션 설정 관리

설정 업데이트

  • 애플리케이션 중단 없이 설정 변경에 대응이 필요하다면, 기존 컨피그맵이나 시크릿을 업데이트하는 방식과 함께 볼륨 마운트를 이용해 설정 파일을 수정해야 한다.

  • 애플리케이션을 업데이트할 때 새로운 설정 객체를 배치한 후 이를 가리키도록 애플리케이션 정의를 수정할 수도 있다. 이 과정에서 파드 교체가 발생하지만, 설정값 변경의 이력이 남고 만일의 사태에 이전 설정으로 돌아갈 수 있다는 장점이 있다.

민감 정보 관리

  • 형상 관리 도구에 저장된 YAML 템플릿 파일로 컨피그맵과 비밀 값 정의를 두고, 외부에 절대 노출되지 말아야 하는 정보는 Azure KeyVault 등에 보관해두고 필요할 때 YAML 파일에 채워 사용할 수 있다.

  • 설정 파일 배포를 관리하는 설정 관리 전담 팀이 있다면 컨피그맵과 비밀 값의 버전 관리 정책을 사용하면 된다. 외부에 절대 노출되지 말아야 하는 정보는 관리 팀에서 별도 시스템을 통해 저장해두고 필요할 때 kubectl create로 설정 객체를 생성해 사용할 수 있다.

  • 아래는 위 두 방식을 그림으로 표현한 것이다.

PreviousNetworkNextVolume, Mount, Claim

Last updated 7 months ago

📽️