🐾
개발자국
  • 🐶ABOUT
  • 🚲프로그래밍
    • 객체 지향 프로그래밍
    • 오브젝트
      • 1장: 객체, 설계
      • 2장: 객체지향 프로그래밍
      • 3장: 역할, 책임, 협력
      • 4장: 설계 품질과 트레이드오프
      • 5장: 책임 할당하기
      • 6장: 메시지와 인터페이스
      • 7장: 객체 분해
      • 8장: 의존성 관리하기
      • 9장: 유연한 설계
      • 10장: 상속과 코드 재사용
      • 11장: 합성과 유연한 설계
      • 12장: 다형성
      • 13장: 서브클래싱과 서브타이핑
      • 14장: 일관성 있는 협력
      • 15장: 디자인 패턴과 프레임워크
    • 도메인 주도 개발 시작하기
      • 1장: 도메인 모델 시작하기
      • 2장: 아키텍처 개요
      • 3장: 애그리거트
      • 4장: 리포지토리와 모델 구현
      • 5장: 스프링 데이터 JPA를 이용한 조회 기능
      • 6장: 응용 서비스와 표현 영역
      • 7장: 도메인 서비스
      • 8장: 애그리거트 트랜잭션 관리
      • 9장: 도메인 모델과 바운디드 컨텍스트
      • 10장: 이벤트
      • 11장: CQRS
    • 클린 아키텍처
      • 만들면서 배우는 클린 아키텍처
        • 계층형 아키텍처의 문제와 의존성 역전
        • 유스케이스
        • 웹 어댑터
        • 영속성 어댑터
        • 아키텍처 요소 테스트
        • 경계 간 매핑 전략
        • 애플리케이션 조립
        • 아키텍처 경계 강제하기
        • 지름길 사용하기
        • 아키텍처 스타일 결정하기
    • 디자인 패턴
      • 생성(Creational) 패턴
        • 팩토리 패턴
        • 싱글톤 패턴
        • 빌더 패턴
        • 프로토타입 패턴
      • 행동(Behavioral) 패턴
        • 전략 패턴
        • 옵저버 패턴
        • 커맨드 패턴
        • 템플릿 메서드 패턴
        • 반복자 패턴
        • 상태 패턴
        • 책임 연쇄 패턴
        • 인터프리터 패턴
        • 중재자 패턴
        • 메멘토 패턴
        • 비지터 패턴
      • 구조(Structural) 패턴
        • 데코레이터 패턴
        • 어댑터 패턴
        • 퍼사드 패턴
        • 컴포지트 패턴
        • 프록시 패턴
        • 브리지 패턴
        • 플라이웨이트 패턴
      • 복합 패턴
  • 시스템 설계
    • 1. 사용자 수에 따른 규모 확장성
    • 2. 개략적 규모 추정
    • 3. 시스템 설계 접근법
    • 4. 처리율 제한 장치
    • 5. 안정 해시
    • 6. 키-값 저장소
    • 7. 유일한 ID 생성기
    • 8. URL 단축기
    • 9. 웹 크롤러
    • 10. 알림 시스템
    • 11. 뉴스 피드
    • 12. 채팅 시스템
    • 13. 검색어 자동완성
    • 14. 유튜브 스트리밍
    • 15. 구글 드라이브
    • ⭐️. 캐싱 전략
    • ⭐️. 재고 시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
    • ⭐️. 실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
  • 🏝️자바
    • 자바의 내부 속으로
      • Java 언어의 특징
      • JDK
      • JVM
        • 메모리 관리
        • Garbage Collector
          • 기본 동작
          • Heap 영역을 제외한 GC 처리 영역
          • (WIP) GC 알고리즘
        • 클래스 로더
      • 자바 실행 방식
      • 메모리 모델과 관리
      • 바이트 코드 조작
      • 리플렉션
      • 다이나믹 프록시
      • 어노테이션 프로세서
    • 자바의 기본
      • 데이터 타입, 변수, 배열
    • 이펙티브 자바
      • 2장: 객체의 생성과 파괴
        • item 1) 생성자 대신 정적 팩토리 메서드를 고려하라
        • item2) 생성자에 매개변수가 많다면 빌더를 고려하라
        • item3) private 생성자나 열거 타입으로 싱글톤임을 보증하라
        • item4) 인스턴스화를 막으려면 private 생성자를 사용
        • item5) 자원을 직접 명시하는 대신 의존 객체 주입 사용
        • item6) 불필요한 객체 생성 지양
        • item7) 다 쓴 객체는 참조 해제하라
        • item8) finalizer와 cleaner 사용 자제
        • item9) try-with-resources를 사용하자
      • 3장: 모든 객체의 공통 메서드
        • item 10) equals는 일반 규약을 지켜 재정의 하자
        • item 11) equals 재정의 시 hashCode도 재정의하라
        • item 12) 항상 toString을 재정의할 것
        • item 13) clone 재정의는 주의해서 진행하라
        • item 14) Comparable 구현을 고려하라
      • 4장: 클래스와 인터페이스
        • item 15) 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라
        • item 16) public 클래스에서는 public 필드가 아닌 접근자 메서드를 사용하라
        • item 17) 변경 가능성을 최소화하라
        • item 18) 상속보다는 컴포지션을 사용하라
        • item 19) 상속을 고려해 설계하고 문서화하고, 그러지 않았다면 상속을 금지하라
        • item 20) 추상 클래스보다는 인터페이스를 우선하라
        • item 21) 인터페이스는 구현하는 쪽을 생각해 설계하라
        • item 22) 인터페이스는 타입을 정의하는 용도로만 사용하라
        • item 23) 태그 달린 클래스보다는 클래스 계층구조를 활용하라
        • item 24) 멤버 클래스는 되도록 static으로 만들라
        • item 25) 톱레벨 클래스는 한 파일에 하나만 담으라
      • 5장: 제네릭
        • item 26) 로 타입은 사용하지 말 것
        • item 27) unchecked 경고를 제거하라
        • item 28) 배열보다 리스트를 사용하라
        • item 29) 이왕이면 제네릭 타입으로 만들라
        • item 30) 이왕이면 제네릭 메서드로 만들라
        • item 31) 한정적 와일드카드를 사용해 API 유연성을 높이라
        • item 32) 제네릭과 가변 인수를 함께 사용
        • item 33) 타입 안전 이종 컨테이너를 고려하라
      • 6장: 열거 타입과 어노테이션
        • item 34) int 상수 대신 열거 타입을 사용하라
        • item 35) ordinal 메서드 대신 인스턴스 필드를 사용하라
        • item 36) 비트 필드 대신 EnumSet을 사용하라
        • item 37) ordinal 인덱싱 대신 EnumMap을 사용하라
        • item 38) 확장할 수 있는 열거 타입이 필요하면 인터페이스를 사용하라
        • item 39) 명명 패턴보다 어노테이션을 사용하라
        • item 40) @Override 어노테이션을 일관되게 사용하라
        • item 41) 정의하려는 것이 타입이라면 마커 인터페이스를 사용하라
      • 7장: 람다와 스트림
        • item 42) 익명 클래스보다는 람다를 사용하라
        • item 43) 람다보다는 메서드 참조를 사용하라
        • item 44) 표준 함수형 인터페이스를 사용하라
        • item 45) 스트림은 주의해서 사용하라
        • item 46) 스트림에서는 부작용 없는 함수를 사용하라
        • item 47) 반환 타입으로는 스트림보다 컬렉션이 낫다
        • item 48) 스트림 병렬화는 주의해서 적용하라
      • 8장: 메서드
        • item 49) 매개변수가 유효한지 검사하라
        • item 50) 적시에 방어적 복사본을 만들라
        • item 51) 메서드 시그니처를 신중히 설계하라
        • item 52) 다중정의는 신중히 사용하라
        • item 53) 가변인수는 신중히 사용하라
        • item 54) null이 아닌, 빈 컬렉션이나 배열을 반환하라
        • item 55) 옵셔널 반환은 신중히 하라
        • item 56) 공개된 API 요소에는 항상 문서화 주석을 작성하라
      • 9장: 일반적인 프로그래밍 원칙
        • item 57) 지역 변수의 범위를 최소화하라
        • item 58) 전통적인 for문보다 for-each문을 사용하기
        • item 59) 라이브러리를 익히고 사용하라
        • item 60) 정확한 답이 필요하다면 float, double은 피하라
        • item 61) 박싱된 기본타입보단 기본 타입을 사용하라
        • item 62) 다른 타입이 적절하다면 문자열 사용을 피하라
        • item 63) 문자열 연결은 느리니 주의하라
        • item 64) 객체는 인터페이스를 사용해 참조하라
        • item 65) 리플렉션보단 인터페이스를 사용
        • item 66) 네이티브 메서드는 신중히 사용하라
        • item 67) 최적화는 신중히 하라
        • item 68) 일반적으로 통용되는 명명 규칙을 따르라
      • 10장: 예외
        • item 69) 예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
        • item 70) 복구할 수 있는 상황에서는 검사 예외를, 프로그래밍 오류에는 런타임 예외를 사용하라
        • item 71) 필요 없는 검사 예외 사용은 피하라
        • item 72) 표준 예외를 사용하라
        • item 73) 추상화 수준에 맞는 예외를 던지라
        • item 74) 메서드가 던지는 모든 예외를 문서화하라
        • item 75) 예외의 상세 메시지에 실패 관련 정보를 담으라
        • item 76) 가능한 한 실패 원자적으로 만들라
        • item 77) 예외를 무시하지 말라
      • 11장: 동시성
        • item 78) 공유 중인 가변 데이터는 동기화해 사용하라
        • item 79) 과도한 동기화는 피하라
        • item 80) 스레드보다는 실행자, 태스크, 스트림을 애용하라
        • item 81) wait와 notify보다는 동시성 유틸리티를 애용하라
        • item 82) 스레드 안전성 수준을 문서화하라
        • item 83) 지연 초기화는 신중히 사용하라
        • item 84) 프로그램의 동작을 스레드 스케줄러에 기대지 말라
      • 12장: 직렬화
        • item 85) 자바 직렬화의 대안을 찾으라
        • item 86) Serializable을 구현할지는 신중히 결정하라
        • item 87) 커스텀 직렬화 형태를 고려해보라
        • item 88) readObject 메서드는 방어적으로 작성하라
        • item 89) 인스턴스 수를 통제해야 한다면 readResolve보다는 열거 타입을 사용하라
        • item 90) 직렬화된 인스턴스 대신 직렬화 프록시 사용을 검토하라
    • 모던 자바 인 액션
      • 1장: 자바의 역사
      • 2장: 동작 파라미터화
      • 3장: 람다
      • 4장: 스트림
      • 5장: 스트림 활용
      • 6장: 스트림으로 데이터 수집
      • 7장: 병렬 데이터 처리와 성능
      • 8장: 컬렉션 API 개선
      • 9장: 람다를 이용한 리팩토링, 테스팅, 디버깅
      • 10장: 람다를 이용한 DSL
      • 11장: null 대신 Optional
      • 12장: 날짜와 시간 API
      • 13장: 디폴트 메서드
      • 14장: 자바 모듈 시스템
      • 15장: CompletableFuture와 Reactive 개요
      • 16장: CompletableFuture
      • 17장: 리액티브 프로그래밍
      • 18장: 함수형 프로그래밍
      • 19장: 함수형 프로그래밍 기법
      • 20장: 스칼라 언어 살펴보기
    • 자바의 이모저모
      • Javax
      • Objects
      • NIO
      • Thread
      • Concurrent
        • Atomic
        • Executor, ExecutorService
        • Interrupt
      • Assertions
    • Netty
      • 네티 맛보기
      • 네티의 주요 특징
      • 채널 파이프라인
      • 이벤트 루프
      • 바이트 버퍼
      • 부트스트랩
      • 네티 테스트
      • 코덱
      • 다양한 ChannelHandler와 코덱
      • 웹소켓
      • UDP 브로드캐스팅
    • 자바 병렬 프로그래밍
      • 2장: 스레드 안전성
      • 15장: 단일 연산 변수와 논블로킹 동기화
  • 🏖️코틀린
    • 코틀린 인 액션
      • 코틀린 언어의 특징
      • 코틀린 기초
      • 함수 정의와 호출
      • 클래스, 객체, 인터페이스
      • 람다
      • 타입 시스템
      • 연산자 오버로딩과 기타 관례
      • 고차 함수
      • 제네릭스
      • 어노테이션과 리플렉션
      • DSL 만들기
  • 🌸스프링
    • Spring Core
      • Cron Expression
      • Bean
        • Lifecycle
        • Aware
    • Spring MVC
    • Spring Security
      • 로그인 처리
      • 로그아웃 처리
      • JWT 인증 방식
      • 메소드별 인가 처리
    • Spring Data
      • Pageable
      • Spring Data Couchbase
      • Spring Data Redis
        • Serializer
    • Spring REST Docs
    • Spring Annotations
    • Spring Cloud
      • Service Discovery
      • API Gateway
      • Spring Cloud Config
      • MicroService Communication
      • Data Synchronization
    • Test
      • 테스트 용어 정리
      • JUnit
      • Spring Boot Test
      • Mockito
    • QueryDSL
      • 프로젝트 환경설정
      • 기본 문법
      • 중급 문법
      • 순수 JPA와 QueryDSL
      • 스프링 데이터 JPA와 QueryDSL
    • Lombok
      • @Data
      • @Builder
      • Log Annotations
  • 🕋DB
    • MySQL
      • CentOS7에서 MySQL 8 버전 설치하기
    • MongoDB
      • 
    • Redis
      • Sentinel
      • Cluster
      • Transaction
      • 자료구조
        • String
        • List
        • Set
        • Hash
        • Bitmaps
        • SortedSet
      • Lettuce 단일 서버, 클러스터 서버, 풀링 사용 방법
  • 📽️인프라
    • 리눅스
      • 주요 명령어 모음
    • Docker
      • Docker
      • Docker Compose
      • Docker Swarm
      • Docker Network
      • Linux에서 root 아닌 유저로 docker 실행하기
    • Kubernetes
      • 기초 개념
      • Pod
      • Configuration
      • ReplicationSet
      • Network
      • ConfigMap & Secret
      • Volume, Mount, Claim
      • Controller
      • Multi Container Pod
      • StatefulSet & Job
      • Rollout & Rollback
      • Helm
      • 개발 워크플로우와 CI/CD
      • Container Probes
      • Resource Limit
      • Logging & Monitoring
      • Ingress
      • Security
      • Multi Node/Architecture Cluster
      • Workload & Pod management
      • CRD & Operator
      • Serverless Function
      • K8S Cheat Sheet
    • Kafka
      • 카프카 개요
      • 카프카 설치 및 실습
      • Kafka Broker
      • Topic, Partition, Record
      • Producer
      • Consumer
      • Kafka Streams
      • Kafka Connect
      • MirrorMaker
  • AWS
    • AWS Console / CLI / SDK
    • IAM
    • EC2
      • EC2 Advanced
    • ELB / ASG
    • RDS / Aurora / ElastiCache
    • DynamoDB
    • DocumentDB / Neptune / Keyspaces / QLDB / Timestream
    • Route 53
    • Beanstalk
    • Solution Architect
    • S3
      • 보안
    • CloudFront
    • Global Accelerator
    • AWS Storage
    • Messaging
    • Container
    • Serverless
    • Data Analysis
    • Machine Learning
    • Monitoring
    • Security
    • VPC
    • Data Migration
    • 기타 서비스
  • 🏔️CS
    • 운영 체제
      • Introduction
      • System Structures
      • Process
      • Synchronization
      • Muitithreaded Programming
      • Process Scheduling
      • Memory Management
      • Virtual Memory
    • 네트워크
      • 네트워크 기초
      • 네트워크 통신 방식
      • OSI 7계층
        • 1계층: 물리계층
        • 2계층: 데이터 링크 계층
        • 3계층: 네트워크 계층
        • 4계층: 전송 계층
        • 5계층: 세션 계층
        • 6계층: 표현 계층
        • 7계층: 응용 계층
      • TCP/IP 스택
      • ARP
      • 데이터 크기 조절
      • WDM
      • NAT
      • DNS
      • DHCP
      • VPN
      • 네이글 알고리즘
      • 서버 네트워크
      • 네트워크 보안
        • 보안의 기본
        • 보안 장비
      • 이중화
    • 데이터베이스
      • 트랜잭션
    • 컴퓨터 구조
      • 개요
      • Instruction Set Architecture
      • Procedure Call & Return
      • Linking
      • Pipeline
      • Memory Hierarchy
      • Virtual Memory
      • Interrupt / Exception, IO
    • 자료 구조
      • Array
      • List
      • Map
      • Set
      • Queue
      • PriorityQueue
      • Stack
    • 웹 기술
      • HTTP
        • 쿠키와 세션
  • 🪂Big Data
    • Apache Hadoop
  • 🕹️ETC
    • Git
      • 내부 구조
      • 내가 자주 사용하는 명령어 모음
      • Commit Convention
    • 이력서 작성하기
    • Embedded
      • 라즈베리파이에서 네오픽셀 적용기
    • 기술블로그 모음집
Powered by GitBook
On this page
  • 제네릭 타입 파라미터
  • 타입 파라미터 제약
  • 소거된/실체화된 타입 파라미터
  • 실체화한 타입 파라미터를 사용한 함수 선언
  • 실체화한 타입 파라미터로 클래스 참조
  • 실체화한 타입 파라미터의 제약
  • 변성: 제네릭과 하위 타입
  • 필요성
  • 클래스, 타입, 하위 타입
  • 공변성
  • 반공변성
  • 사용 지점 변성
  • 스타 프로젝션
  1. 코틀린
  2. 코틀린 인 액션

제네릭스

제네릭 타입 파라미터

  • 코틀린에서는 제네릭 타입의 타입 인자를 프로그래머가 명시하거나 컴파일러가 추론할 수 있도록 해야 한다.

  • 빈 리스트 생성 시 타입 추론이 불가능하므로 아래와 같이 직접 타입 인자를 정해주어야 한다.

val readers: MutableList<String> = mutableListOf()
val readers = mutableListOf<String> ()
  • 리스트 생성 시 원소를 같이 입력하는 경우 타입 추론이 가능하므로 아래와 같이 간단히 작성할 수 있다.

val authors = listOf("a", "b")
  • 확장 함수에서 수신 객체나 파라미터 타입에 타입 인자를 사용할 수 있다. 확장 함수를 호출할 때에도 타입 추론이 가능하다.

fun <T> List<T>.filter(predicate: (T) -> Boolean): List<T>
val authors = listOf("a", "b")
val readers = mutableListOf<String>("a", "b", "c")
readers.filter { it !in authors }
  • 제네릭 확장 프로퍼티도 선언 가능하다.

val <T> List<T>.penultimate: T
    get() = this[size - 2]
val result = listOf(1, 2, 3, 4).penultimate // 3
  • 제네릭 클래스를 선언할 수 있다.

interface List<T> {
    operator fun get(index: Int): T
}
  • 제네릭 클래스를 확장하거나 제네릭 인터페이스를 구현하는 클래스를 정의하려면 기반 타입 제네릭 파라미터에 구체적인 타입을 넘기거나 타입 파라미터를 그대로 넘길 수 있다.

class StringList: List<String> {
    override fun get(index: int): String = ...
}

class ArrayList<T>: List<T> {
    override fun get(index: int): T = ...
}

타입 파라미터 제약

  • 타입 파라미터 제약이란 클래스나 함수에 사용할 수 있는 타입 인자를 제한하는 기능이다.

  • 리스트에 속한 모든 원소의 합을 구하는 sum 함수를 Int 리스트나 Double 리스트에만 적용할 수 있도록 하기 위해 이 기능을 사용할 수 있다.

  • 타입 파라미터 뒤에 상한을 지정하여 타입 인자가 반드시 상한 타입이거나 상한 타입의 하위 타입이도록 강제할 수 있다. 상한 타입에 정의된 메서드는 T 타입 값을 통해 호출할 수 있다.

  • 아래는 Number 타입을 상한으로 지정한 sum 함수의 시그니처이다.

fun <T: Number> List<T>.sum(): T
  • 파라미터에 대해 둘 이상의 제약을 가해야 하는 경우 where 구문을 사용할 수 있다.

  • 아래는 타입 파라미터가 CharSequence, Appendable 두 인터페이스를 구현해야만 한다는 제약을 표현하는 예제이다.

fun <T> ensureTrailingPeriod(seq: T)
    where T : CharSequence, T : Appendable {
    if (!seq.endsWith('.')) {
        seq.append('.')
    }
}
  • 아무런 상한을 정하지 않은 타입 파라미터는 Any?를 상한으로 한 파라미터가 된다.

  • 따라서 안전하게 사용하고자 한다면 물음표를 붙여 안전하게 호출해야 한다.

class Processor<T> {
    fun process(value: T) {
        value?.hashCode()
    }
}
  • 타입 파라미터를 널이 될 수 없는 타입으로 한정하려면 Any를 상한으로 두어야 한다. 혹은 널이 될 수 없는 타입을 상한으로 두어도 된다.

class Processor<T: Any> {
    fun process(value: T) {
        value.hashcode()
    }
}

소거된/실체화된 타입 파라미터

  • JVM의 제네릭스는 보통 타입 소거를 사용해 구현된다. 따라서 실행 시점에 제네릭 클래스의 객체에 타입 인자 정보가 들어있지 않게 된다.

  • 코틀린도 마찬가지로 제네릭 타입 인자 정보가 런타임에 제거된다. 따라서 List<String>과 List<Int>는 컴파일러 시점에서는 서로 다른 타입이지만 실행 시점에는 같은 타입이 된다.

  • 타입 소거로 인해 실행 시점에 타입 인자 검사를 할 수 없다. 따라서 타입 인자로 지정한 타입을 is 로 검사할 수 없다.

  • 코틀린에서는 스타 프로젝션을 통해 인자를 알 수 없는 제네릭 타입을 표현한다.

if (value is List<*>) { ... }
  • 클래스 타입이 같지만 타입 파라미터가 다른 타입으로 캐스팅할 경우, 타입 인자를 알 수 없는 상황에서 컴파일러가 unchecked cast 경고를 발생시킨다.

fun printSum(c: Collection<*>) {
    val intList = c as? List<Int>
        ?: throw IllegalArgumentException("List is expected")
    println(intList.sum())
}

실체화한 타입 파라미터를 사용한 함수 선언

  • 인라인 함수의 타입 파라미터는 실체화되므로 실행 시점에 인라인 함수의 타입 인자를 알 수 있다.

  • 컴파일러는 인라인 함수의 본문을 인라인 함수를 호출하는 지점마다 삽입하기 때문에 정확한 타입 인자를 알 수 있기 때문이다.

  • 아래와 같이 인라인 함수의 타입 파라미터를 reified로 지정하여 실행 시점에 타입 파라미터가 지워지지 않음을 표시하면, 입력된 인자의 타입이 T 타입인지 실행 시점에 검사할 수 있다.

inline fun <reified T> isA(value: Any) = value is T
val result = isA<String>("abc") // true
  • 표준 라이브러리 함수인 filterIsInstance는 인자로 받은 컬렉션의 원소 중 타입 인자로 지정한 클래스의 객체만 모아 리스트로 반환한다.

val items = listOf("one", 2, "three", 4)
val filteredItems = items.filterIsInstance<String>() // [one, three]
  • 여기서 인라인 함수를 사용하는 이유는 람다 파라미터에 해당하는 인자를 함께 인라이닝하여 성능 상 이점을 얻기 위함이 아니라 실체화한 타입 파라미터를 사용하기 위함이다. 인라인 함수의 크기가 커진다면 실체화된 타입에 의존하지 않는 부분만 일반 함수로 분리해야 한다.

  • 자바 코드에서는 reified 타입 파라미터를 사용하는 inline 함수를 호출할 수 없다. 자바에서는 코틀린 인라인 함수를 일반 함수처럼 호출하기 때문이다.

실체화한 타입 파라미터로 클래스 참조

  • JDK의 ServiceLoader에서는 추상 클래스나 인터페이스를 표현하는 Class 객체를 입력받아 해당 클래스나 인스턴스를 구현한 인스턴스를 반환한다.

val serviceImpl = ServiceLoader.load(Service::class.java)
  • 구체화한 타입 파라미터를 사용해 인라인 함수를 정의하면 아래와 같이 간결하게 사용할 수 있다.

inline fun <reified T> loadService() {
    return ServiceLoader.load(T::Class.java)
}
val serviceImpl = loadService<Service>()

실체화한 타입 파라미터의 제약

  • reified 타입 파라미터로 가능한 작업은 다음과 같다.

    • 타입 검사와 캐스팅 (is,!is,as,as?)

    • 10장에서 설명할 코틀린 리플렉션 API(::class)

    • 코틀린 타입에 대응하는 java.lang.Class 얻기 (::class.java)

    • 다른 함수를 호출할 때 타입 인자로 사용

  • reified 타입 파라미터로 불가능한 작업은 다음과 같다.

    • 타입 파라미터 클래스의 인스턴스 생성하기

    • 타입 파라미터 클래스의 동반 객체 메소드 호출하기

    • reified 타입 파라미터를 요구하는 함수를 호출하면서 reified 하지 않은 타입 파라미터로 받은 타입을 타입 인자로 넘기기

    • 클래스, 프로퍼티, 인라인 함수가 아닌 일반 함수의 타입 파라미터를 reified로 지정하기

변성: 제네릭과 하위 타입

필요성

  • 원소의 추가나 변경이 있다면 List<Any>를 인자로 받는 함수에 List<String>을 입력할 수 없다.

  • 아래와 같이 addAnswer에서 list.add가 호출되는 순간 List<String>에 Int를 입력하게 되어ClassCastException이 발생하게 된다.

fun addAnswer(list: MutableList<Any>) {
    list.add(42)
}

val strings = mutableListOf("abc","bac")
addAnswer(strings)
println(strings.maxBy { it.length })

클래스, 타입, 하위 타입

  • 제네릭이 아닌 클래스 이름은 바로 타입으로 쓸 수 있다.

  • 클래스 이름을 널이 될 수 있는 타입에도 쓸 수 있으므로 모든 코틀린 클래스가 적어도 둘 이상의 타입을 구성할 수 있다.

var x: String
var x: String?
  • 각각의 제네릭 클래스는 무수히 많은 타입을 만들 수 있다. 예를 들어 List는 클래스이고, List<String?>, List<Int> 는 타입이다.

  • 어떤 타입 A의 값이 필요한 모든 곳에 타입 B의 값을 대입해도 된다면, 타입 B는 타입 A의 하위 타입이다.

    • 예를 들어 Int는 Number의 하위 타입이지만 String의 하위 타입은 아니다.

  • A 타입이 B타입의 하위 타입이라면 B는 A의 상위 타입이다.

  • 컴파일러는 변수 대입 또는 함수 인자 전달 시 하위 타입 검사를 수행하여 변수 타입의 하위 타입인 경우에만 값을 대입할 수 있도록 한다.

  • 대부분의 경우 하위 타입은 하위 클래스와 같다. 하지만 널이 될 수 없는 타입은 널이 될 수 있는 타입의 하위 타입이지만 반대의 경우는 성립하지 않는 예외 케이스가 있다.

var s: String = "abc"
var t: String? = s // 가능
var ns: String = t // 불가능

공변성

  • 무공변(invariant)이란 인스턴스화할 때 제네릭 타입 인자로 서로 다른 타입이 들어갈 때 하위 타입 관계가 성립하지 않는 경우를 의미한다.

  • 자바에서는 모든 클래스가 무공변이다.

    • A 클래스가 B 클래스의 하위 타입이더라도, MutableList<A>는 MubableList<B>의 하위 타입이 아니다.

  • 공변성 클래스를 선언할 수 있다. 예를 들어 읽기 전용 타입인 List<A>는 List<B>의 하위 타입이다. 따라서 List 클래스는 공변적이며 하위 타입 관계가 유지된다.

  • 제네릭 클래스가 타입 파라미터에 대해 공변적임을 표시하려면 타입 파라미터 앞에 out을 붙여야 한다.

interface Producer<out T> {
    fun produce(): T
}
  • 타입 파라미터 T를 선언한 클래스에서 함수의 반환 타입에 T를 사용하면 T는 아웃(out) 위치에 있게 되어 T 타입을 생산한다. 함수의 입력 인자에 T를 사용하면 T는 인(in) 위치에 있게 되어 T 타입을 소비한다.

  • 즉, out을 붙이면 하위 타입 관계가 유지되는 공변성을 나타내며, T 타입을 생산만 할 수 있다는 제약이 생긴다. 이를 통해 하위 타입 관계의 타입 안전성을 보장한다.

  • val이나 var 키워드를 생성자 파라미터에 적으면 getter/setter를 정의하는 것과 같으므로, val 변수는 out 성격이 되고, var 변수는 in, out 성격을 갖게 된다.

  • 생성자의 입력 인자나 private 메서드의 입력 인자는 in도 out도 아니다. 즉, 외부에 노출되어 있는 경우만 in, out을 따질 수 있다.

  • 클래스의 타입 파라미터를 공변적으로 만들면 함수 정의에 사용한 파라미터 타입과 타입 인자의 타입이 정확히 일치하지 않더라도 그 클래스의 인스턴스를 함수 인자나 반환값으로 사용할 수 있다.

  • 무공변 클래스를 사용하는 경우 아래와 같이 자동으로 타입 변환이 안되므로 오류가 발생한다. 이를 해결하기 위해서는 코드가 안전한지 따져본 후 명시적 타입 캐스팅을 해주어야 한다.

class Herd<T: Animal> {
    // ...
}

fun feedAll(animals: Herd<Animal>) {
    for (i in 0 until animals.size) {
        animals[i].feed()
    }
}
val cats: Herd<Cat> = ...
feedAll(cats) // 타입 변환 불가하여 오류 발생
  • 무공변 클래스를 공변 클래스로 만들면 명시적 타입 캐스팅 없이도 하위 타입을 입력할 수 있게 된다.

class Herd<out T: Animal> { // out을 붙여 공변 클래스로 만들기
    // ...
}

fun feedAll(animals: Herd<Animal>) {
    for (i in 0 until animals.size) {
        animals[i].feed()
    }
}
val cats: Herd<Cat> = ...
feedAll(cats) // 성공

반공변성

  • T 타입에 in 키워드를 붙여야 한다.

  • 타입 B가 타입 A의 하위 타입일 때 Consumer<A>가 Consumer<B>의 하위 타입이면 Consumer<T> 클래스는 타입 인자 T에 대해 반공변이다.

  • 예를 들어 Consumer<Animal>은 Consumer<Cat>의 하위 타입이다.

  • 즉, Cat 타입을 검증하기 위해 Animal 타입을 검증하는 클래스를 그대로 사용할 수 있다는 의미이다.

  • 클래스나 인터페이스의 각 파라미터마다 공변/반공변이 적용될 수 있다.

  • 아래는 P 타입은 in 위치, R 타입은 out 위치에서만 사용되도록 정의한 함수 인터페이스이다.

interface Function<in P, out R> {
    operator fun invoke(p: P): R
}
  • 다음 예시는 공변과 반공변이 함께 있는 경우를 다룬다. Cat을 입력받아 Number를 반환하는 람다에 Animal을 입력받아 Int를 반환하는 함수를 넣을 수 있다. 즉, 상위 타입인 Animal을 입력받고 하위 타입인 Int를 반환하는 함수가 enumerateCats 함수 인자로 입력된다.

fun enumerateCats(f: (Cat) -> Number) {...}
fun Animal.getIndex(): Int = ...

>> enumerateCats(Animal::getIndex)

사용 지점 변성

  • 클래스를 선언하면서 변성을 지정하는 선언 지점 변성 방식을 사용하면 해당 클래스를 사용하는 모든 장소에 변성 지정자가 영향을 끼치므로 편리하다.

  • 자바에서는 제네릭 타입을 사용할 때 마다 해당 타입 파라미터를 어떤 타입으로 대치할 수 있는지 명시해야 하며 이를 사용 지점 변성이라고 부른다.

  • 코틀린에서는 기본적으로 선언 지점 변성 방식을 사용하지만, 사용 지점 변성 방식도 제공한다.

  • MutableList 같은 상당 수의 인터페이스는 타입 파라미터로 지정된 타입을 소비하는 동시에 생산할 수 있으므로 일반적으로 공변적이지도 반공변적이지도 않다.

  • 원본 컬렉션을 복제하는 함수의 경우 원본 컬렉션의 원소를 읽어 새로운 컬렉션에 원소를 쓰게 된다. 이 때 원본 컬렉션의 원소 타입이 새로운 컬렉션의 원소 타입의 하위 타입이어도 동작하도록 아래와 같이 제네릭 타입 두 개를 두어 사용할 수 있다.

fun <T: R, R> copyData(source: MutableList<T>, destination: MutableList<R>) {
    for (item in source) {
        destination.add(item)
    }
}
  • 위 함수를 out 변성 변경자를 사용해 하나의 제네릭 타입으로도 표현할 수 있다.

fun <T copyData(source: MutableList<out T>, destination: MutableList<R>) {
    for (item in source) {
        destination.add(item)
    }
}
  • in이나 out 변경자를 붙이면 타입 프로젝션이 일어난다. 즉, 원래 타입을 그대로 가져오는 것이 아니라 out이라면 T 타입을 반환하는 메서드만 호출할 수 있는 타입이 되고, in 이라면 T 타입을 인자로 받는 메서드만 호출할 수 있는 타입이 된다.

스타 프로젝션

  • 제네릭 타입 인자 정보가 없음을 표현할 때 사용한다.

  • 예를 들어 원소 타입이 정해지지 않은 리스트는 List<*> 로 표현한다.

  • 그렇다고 MutableList<*>가 MutableList<Any?>와 같은 것은 아니다. 스타 프로젝션은 구체적인 한 타입을 저장함을 나타내는 것이므로 아무 원소나 다 담을 수 없다.

  • 스타 프로젝션은 자바의 와일드 카드 <?>와 대응된다.

  • 타입 파라미터를 시그니처에서 언급하지 않거나, 데이터를 읽지만 타입에 관심이 없거나, 타입 인자 정보가 중요하지 않을 때 스타 프로젝션을 사용할 수 있다.

fun printFirst(list: List<*>) {
    if (list.isNotEmpty()) {
        println(list.first()) // first()는 Any? 타입을 반환한다.
    }
}
  • 위 함수를 제네릭을 사용해 나타내면 아래와 같으며, 제네릭 정보를 알 필요 없을 때 위와 같이 작성하면 된다.

fun <T> printFirst(list: List<T>) {
    if (list.isNotEmpty()) {
        println(list.first()) // first()는 T 타입을 반환한다.
    }
}
  • 제네릭 타입을 키로 하고 제네릭 타입을 사용하는 클래스를 값으로 하는 맵은 아래와 같이 구현해야 한다.

    • 사용자가 항상 같은 제네릭 타입에 대한 키-값을 입력하도록 하고, 값을 반환 할 때에는 스타 프로젝션 대신 구체적인 제네릭 타입을 지정해 반환해주어야 한다.

    • FieldValidator<*> 타입의 객체를 반환받으면 실제로 String, Int에 대한 검증이 불가능하다. 왜냐하면 해당 타입이 어떤 타입을 검증하는지 컴파일러가 모르기 때문이다. 따라서 Validators 클래스에서 구체적인 타입으로 캐스팅 후 반환해주어야 한다.

interface FieldValidator<in T> {
    fun validate(input: T): Boolean
}

object DefaultStringValidator : FieldValidator<String> {
    override fun validate(input: String) = input.isNotEmpty()
}

object DefaultIntValidator : FieldValidator<Int> {
    override fun validate(input: Int) = input >= 0
}

object Validators {
    private val validators =
            mutableMapOf<KClass<*>, FieldValidator<*>>()

    // validator 추가
    fun <T: Any> registerValidator(
            kClass: KClass<T>, fieldValidator: FieldValidator<T>) {
        validators[kClass] = fieldValidator
    }

    // 원하는 타입에 맞는 validator 조회
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    operator fun <T: Any> get(kClass: KClass<T>): FieldValidator<T> =
        validators[kClass] as? FieldValidator<T>
                ?: throw IllegalArgumentException(
                "No validator for ${kClass.simpleName}")
}
Previous고차 함수Next어노테이션과 리플렉션

Last updated 7 months ago

🏖️